需求分析是单片机定制研发的基石,此阶段需要开发团队与客户展开深度沟通。不仅要明确设备的应用场景,例如是用于工业控制、消费电子,还是医疗设备等领域;还要精准确定功能目标,像工业控制设备可能要求高速数据处理和可靠的通信功能,消费电子产品则更注重低功耗和用户交互体验。同时,性能指标如处理速度、存储容量、功耗等,以及成本预算都需细致梳理。此外,梳理需求优先级也不容忽视,区分出核心功能与辅助功能,为后续方案设计提供清晰指引。若需求分析不充分,后续开发可能出现功能与需求不符的状况,严重影响项目进度和质量。
2025 年,中国无人配送行业迎来爆发式拐点。政策东风劲吹,路权开放催生万亿市场。2023 年 11 月,《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》从国家层面为无人物流车发了 “通行许可证”。同年 12 月,《自动驾驶汽车运输安全服务指南 (试行)》首次从国家政策层面明确智能网联汽车用于运输经营活动。2025 年 5 月,国家邮政局提到 “深化人工智能技术和产品在行业的推广应用,加快推动无人机、无人车、智能云仓在行业规模化应用”,从场景角度,明确了国家对于无人物流车乃至无人化技术在快递行业大规模应用的支持力度。多地政府亦出台无人驾驶、自动驾驶相关的配套政策,明确车辆测试和应用机制。
他们的想法是把一个漫游者改造成一个更复杂的机器人,这个机器人包含了伺服电机和传感器。因为漫游者的底部是一个正方形,所以很容易从它创造一个立方体,让我们加上两个手臂,一个头,我们有一个瓦力
无GPS环境下的自主导航是当今无人驾驶飞行器(UAV)系统面临的最关键挑战之一。从城市峡谷到地下隧道和茂密的森林,许多现实世界的环境使GPS不可靠或完全不可用。为了让无人机在这些条件下安全有效地运行,无论是执行搜救任务、军事侦察还是工业检查,它们都必须依靠机载感知和测绘能力。
在AI算力需求指数级增长的背景下,NVIDIA BlueField-3 DPU凭借其512个NPU核心和400Gbps线速转发能力,为机器学习推理提供了革命性的硬件卸载方案。通过将PyTorch模型量化至INT8精度并结合DPU的硬件加速引擎,某头部云服务商在BlueField-3上实现了ResNet50推理延迟从12ms压缩至2ms的行业突破,同时保持Top-1准确率达75.8%。
在工业物联网场景中,边缘设备常面临256MB内存的严苛限制,而传统Linux发行版因服务冗余和内核臃肿难以满足需求。本文基于OpenEmbedded构建系统与Systemd服务管理框架,提出一套完整的轻量化边缘OS解决方案,在RK3566开发板上实现容器运行时支持,内存占用控制在220MB以内。