方向盘消失后的万亿赛道，无人物流车谁主沉浮?

2025 年，中国无人配送行业迎来爆发式拐点。政策东风劲吹，路权开放催生万亿市场。2023 年 11 月，《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》从国家层面为无人物流车发了 “通行许可证”。同年 12 月，《自动驾驶汽车运输安全服务指南 (试行)》首次从国家政策层面明确智能网联汽车用于运输经营活动。2025 年 5 月，国家邮政局提到 “深化人工智能技术和产品在行业的推广应用，加快推动无人机、无人车、智能云仓在行业规模化应用”，从场景角度，明确了国家对于无人物流车乃至无人化技术在快递行业大规模应用的支持力度。多地政府亦出台无人驾驶、自动驾驶相关的配套政策，明确车辆测试和应用机制。2025 年 6 月，北京、上海等多个城市集中发放无人配送车路权牌照，允许车辆在非机动车道行驶，例如新石器已获得 250 多个地市公开道路路权。

赛道价值凸显，从 “最后一公里” 到 “万亿级生态”

“曾经被视为‘纯概念’的无人配送，正经历政策、技术与市场的三重共振，站上历史性拐点。” 中科育成投资董事长、总经理陈静鹤强调，“无人物流车赛道已从技术验证迈入规模化商业落地阶段，其背后蕴藏的是一个万亿级的增量市场。核心驱动力在于：一是国家降本增效战略下的政策强推力;二是末端物流人力成本刚性上涨与效率瓶颈的倒逼;三是技术成熟度与成本下降带来的经济性拐点。”

据中金公司测算，中国高速城际物流潜在市场规模达 3.3 万亿元，矿区无人驾驶市场容量近 6700 亿元，无人末端配送市场规模亦达 1700 亿元。中信证券研报指出，运输行业正面临人力成本攀升、交通安全隐患等结构性挑战，商用车自动驾驶赛道有望成长为超万亿级市场，其技术落地紧迫性显著高于乘用车领域。

三年前，无人配送还被视为 “实验室里的科幻”;如今，它已经变成了 “城市里的日常”。对于快递行业来说，无人车的 “降本” 效果堪称 “立竿见影”。2024 年全国快递业务量突破 1750 亿件，日均近 5 亿件的庞大规模中，“最后五公里” 配送成本占比高达 60%，成为 “降低全社会物流成本” 的核心战场。越来越多的实践表明，无人配送车在降本增效方面效果显著。国内多家快递公司发布的实际运营数据显示，无人配送车可使单票成本降低 0.1 元。这一看似微小的数字，对于分厘必争的快递行业来说，已是重大突破。

不仅如此，在县乡共配体系中，无人配送车同样成为重要的运力补充。以往，由于乡镇快件量相对较少，专车配送面临成本高、路程远等问题，导致运送时效滞后。如今，随着无人配送车投入运营，快递员仅需扫码开门、放入快件并设定行驶路线，车辆即可自主将快件送达指定站点。这一模式不仅大幅提升投递灵活性，更显著降低人工投递时间与成本。特别是随着新车型的上市，通过优化底盘设计提升载重量，有效破解快递 “下乡进村” 的末端配送难题。

无人物流车的价值，远不止于 “运输快件”—— 它在运营中积累的大量数据和用户反馈，正成为驱动行业革新的 “隐形引擎”。这些数据在推动技术迭代和车辆升级的同时，还将带动产业链规模化降本，进一步刺激市场需求，进而形成 “技术普及 — 成本下降 — 应用拓展” 的良性生态，推动无人配送车向更多元的应用场景延伸。

站在 2025 年的时间节点，回望无人物流车的发展历程，我们看到的是 “技术突破、政策支持、市场需求” 的协同发力。从 “百万级玩具” 到 “万元级工具”，从 “测试区” 到 “开放路”，从 “最后一公里” 到 “万亿级生态”，无人物流车的每一步前进，都印证着一个道理：科技的进步从来不是 “颠覆”，而是 “融合”—— 它不是要取代快递员，而是要成为快递员的 “好帮手”;它不是要改变物流的本质，而是要让物流变得更高效、更智能。无人物流车的万亿赛道，不是 “谁主沉浮” 的争夺，而是 “共同成长” 的征程。

群雄逐鹿，各显神通

在无人物流车这片万亿级的新赛道上，诸多势力纷纷入局，展开了激烈的角逐。传统车企凭借深厚的造车底蕴，在车辆制造工艺、供应链管理以及规模化生产能力上具备先天优势。例如上汽、广汽等企业，长期积累的汽车工程技术使得它们能够打造出稳定可靠的车辆底盘，并且在整车的耐久性和安全性方面表现出色。然而，在自动驾驶核心算法与软件系统的研发上，传统车企相较于科技企业起步较晚，需要投入大量资源进行追赶。

科技企业则以其强大的算法能力和创新活力成为赛道上的有力竞争者。像百度 Apollo，在人工智能、大数据处理和自动驾驶算法优化方面处于行业前沿。通过海量的路测数据和先进的机器学习模型，能够不断提升无人车的智能决策水平和环境感知能力。不过，科技企业在车辆硬件制造环节缺乏经验，需要与传统车企或专业的汽车零部件供应商合作，以确保车辆硬件的品质与稳定性。

物流企业基于自身庞大的物流配送网络和对业务场景的深刻理解，也积极投身无人物流车领域。京东物流便是典型代表，在全国 30 座城市投入运营超过 700 台智能配送车，通过实际运营积累了丰富的末端配送场景数据，能够针对性地优化无人车的运营调度和配送策略。但物流企业在技术研发实力上相对薄弱，难以独立完成复杂的自动驾驶技术研发。

垂直解决方案商专注于为特定的物流场景提供定制化的无人车解决方案。例如新石器、九识智能等企业，在快递物流场景下表现突出，其产品针对快递网点到驿站的配送需求进行设计，具备高性价比、大载货量等特点。但这类企业往往在品牌影响力和市场覆盖范围上相对有限，需要进一步拓展业务版图。

未来展望：合作共赢，携手开拓

展望未来，无人物流车赛道的竞争格局将更加复杂多变。短期内，企业将继续围绕技术创新、成本控制和市场份额展开激烈竞争。谁能率先突破技术瓶颈，实现更高级别的自动驾驶功能;谁能进一步降低车辆成本，提高运营效率;谁能快速拓展市场，建立广泛的客户基础，谁就能在竞争中占据有利地位。

从长远来看，合作将成为行业发展的主旋律。传统车企、科技企业、物流企业和垂直解决方案商之间的合作将愈发紧密。例如，传统车企与科技企业合作，实现硬件制造与软件算法的优势互补;物流企业与垂直解决方案商合作，共同优化配送方案，提升物流服务质量。通过合作，各方能够整合资源，加快技术研发和产品迭代速度，共同推动无人物流车行业的发展。

政策的持续支持、市场需求的不断增长以及技术的逐步成熟，将为无人物流车行业带来广阔的发展空间。在这片万亿级的赛道上，虽然竞争激烈，但合作共赢的机会同样巨大。无论是传统车企、科技企业、物流企业还是垂直解决方案商，只要找准自身定位，发挥优势，积极合作，都有可能在无人物流车的浪潮中抢占先机，共同开创一个智能物流的新时代。