• 设计制造一款高达470Wh的巨型Duracell电池

    此外，我还加入了两个独立的65W USB-C PD充电模块。通过USB-C转USB-C数据线，我们可为智能手机、平板电脑、掌上游戏主机甚至笔记本电脑充电。这款电池组在停电时非常实用，也可随身携带，用于露营旅行时给设备充电，或为12V照明设备及其他电器提供电力。

    电路设计项目集锦
    2026-09-10
    BMS 充电器 万用表 SR206

  • 汽车电气系统的演进：从12V/24V架构到48V系统

    汽车行业正经历深刻变革，从传统内燃机汽车向电气化、智能化和网联化方向转型。这一转型正在推动下一代汽车架构的发展，包括软件定义汽车（SDV），并持续重塑现有电子电气(E/E)系统和整车供电架构。

    ADI
    2026-09-09
    电子电气系统 SDV 48V系统

  • 欧洲科技史上最大股权融资诞生：法国AI创企Mistral D轮融资30亿欧元

    法国人工智能创业公司Mistral AI 周二宣布，已在由三星电子领投的 D 轮融资中筹集了 30 亿欧元（约合 35 亿美元），这使得其投后估值超过 210 亿欧元。该公司表示，这是欧洲科技公司有史以来完成的最大规模股权融资。

    极客网
    2026-09-09
    人工智能 AI Mistral

  • 一种简单直观的模拟电路温漂分析方法

    温度变化是精密模拟电路中最顽固的误差源之一。尽管人们对器件层面的温度效应已有充分认知，但受非线性依赖关系和混合电路特性影响，系统级温漂(tempco)分析往往十分复杂。本文提出了一种简单的一阶分析方法，用于评估常见模拟电路的温漂。通过将电路特性分为加法和乘法两类，设计人员能够快速估算温度灵敏度，识别主要温漂贡献项，并在设计早期采用有效的补偿技术。

    ADI
    2026-09-09
    晶体管 模拟电路 温漂分析

  • 功率器件误导通：米勒电流与栅极振荡

    半桥开关速度提高后，关断管栅极即使没有收到驱动脉冲，也可能被对侧换流瞬间抬高。功率器件误导通的根因既有米勒电流，也有栅极回路自身的寄生振荡，两者需要分开测量。

    工业控制
    2026-09-09
    功率器件 振荡 米勒电流

  • PWM调光频率对LED驱动电流精度的影响：100Hz~10kHz调光范围下的驱动器响应速度选型约束

    当100Hz的PWM调光信号送入LED驱动器，10%占空比对应的导通时间仅为1ms，而驱动器的响应延迟可能已经吃掉了其中的数百微秒。如果延迟无法忽略，LED实际导通时间与设定值之间的偏差就会随占空比降低而急剧放大，电流精度随之恶化。这种效应在100Hz至10kHz的调光范围内表现尤为突出——100Hz时人眼对闪烁敏感，10kHz时驱动器的环路响应成为精度瓶颈。理解驱动器响应速度与调光频率之间的约束关系，是LED驱动器选型的关键环节。

    电源
    2026-09-08
    LED驱动 PWM调光频率

  • 多重微空间偏移拉曼光谱（mμSORS）技术解析：从真皮-表皮交界处精准探测到无需个体校准的临床验证

    在生物医学光子学领域，如何在不进行侵入性采血的情况下，精准获取深层组织的生化信息，一直是无创检测技术的圣杯。传统的拉曼光谱技术虽然能提供丰富的分子指纹信息，但受限于光的散射特性，往往只能探测到皮肤表层(角质层)的信号，难以穿透至真皮层获取血糖、乳酸等关键代谢物的信息。多重微空间偏移拉曼光谱(mμSORS)技术的出现，打破了这一物理瓶颈。本文将深入解析mμSORS的功能原理，探讨其在真皮-表皮交界处(DEJ)的精准探测能力，并重点阐述其如何通过独特的算法实现“无需个体校准”的临床突破。

    医疗电子
    2026-09-08
    mμSORS 拉曼光谱

  • 工业机器人在精密制造中的挑战与对策：视觉识别+AI+安全区域设定的综合性能提升方案

    工业机器人的定位精度、动态响应能力与运行安全性直接决定了最终产品的良率，传统工业机器人仅依靠预设示教点位运行，完全无法应对精密制造过程中工件位置偏移、来料尺寸偏差、动态异物入侵等复杂工况，很多产线升级项目中直接引入通用工业机器人，没有针对精密场景做系统性优化，导致实际运行中出现定位偏差超差、碰撞损坏精密工件、产线非计划停机率居高不下等问题。本文结合精密制造产线的落地实测经验，从应用原理、实际落地路径、方案先进性、产业实现价值四个维度，拆解视觉识别+AI+安全区域设定的综合性能提升方案，解决传统工业机器人在精密制造场景中的核心痛点。

    工业控制
    2026-09-08
    工业机器人 视觉识别

  • 复杂曲面磨削机器人力控精密抛光：变速积分PID前馈+自适应控制将表面粗糙度从0.6μm降至0.4μm

    在螺旋桨叶片这类复杂曲面零件的机器人磨削加工中，工件曲率变化带来的磨削力波动是影响表面质量的核心难题。传统位置控制模式在搬运等自由空间作业中可以胜任，但在接触性作业中，单纯的位置控制已经无法满足精度要求。毛坯与理想模型之间的空间几何误差、装夹定位误差以及加工余量分布不均，都会使实际磨削轨迹与预定义轨迹产生不断波动的偏移量，直接导致接触力波动，最终在零件表面留下欠加工和超差的痕迹。中科院沈阳自动化研究所与沈阳建筑大学联合提出的变速积分PID前馈+自适应控制方案，正是针对这一工程痛点设计的系统性解决方案。

    工业控制
    2026-09-08
    机器人 变速积分PID

  • 工业机器人智能控制算法研究进展：从传统PID到深度强化学习的控制范式演进

    在工业4.0与智能制造的浪潮下，工业机器人正从简单的重复执行机构向具备感知、决策与自适应能力的智能体转变。作为机器人系统的“大脑”，控制算法的演进直接决定了机器人的作业精度、响应速度与柔性化程度。本文将深入探讨工业机器人控制算法的技术脉络，从经典的PID控制出发，解析现代控制理论的优化策略，并重点阐述基于深度强化学习(DRL)的智能控制新范式，涵盖程序框架、核心实现逻辑及实际应用场景。

    工业控制
    2026-09-08
    工业机器人 智能控制
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