人工智能领域广泛采用Python的原因是什么

（文章来源：IT人刘俊明）

首先，Python是一门全场景编程语言，当前在人工智能的很多细分方向都有比较广泛的应用，比如自然语言处理、计算机视觉和机器学习等领域，但是并不意味着人工智能研发一定离不开Python语言，实际上很多其他编程语言也完全可以替代Python，比如Java、C++、R、Go等。

人工智能领域之所以使用Python语言比较普遍，有三个比较主要的原因，其一是Python语言有非常丰富的库支持，能够让研发人员把更多的精力放在算法设计和算法训练等方面；其二是Python语言本身是一门全场景编程语言，有非常强的落地应用能力，而且语言生态也比较健全；其三是Python语言简单易学，很多人工智能平台也普遍支持Python语言，这对于普及人工智能技术也有一定的积极意义。

实际上，当前从事人工智能领域的很多研发人员往往都有使用多种编程语言的能力，比如大量的人工智能研发人员都会掌握C、Java等编程语言，之所以大家更愿意采用Python语言，还有一个重要的原因，那就是当前很多人工智能研发都处在实验阶段，此时并不会把性能放在第一位，而更注重算法的设计和验证，此时Python的优势就比较明显了。

人工智能领域的研发方向非常多，涉及到的知识体系也比较庞大，Python也并不是适用于所有的场景，实际上在机器人学领域，C语言的应用依然非常多。

最后，对于普通人来说，如果想抓住人工智能时代的机会，可以重点关注一下Python语言，目前开始落地应用的人工智能平台，大多都支持基于Python进行行业应用开发。