视频大数据会如何为安防指明方向

平安城市的建设，已经走过了十几个年头。在经历了前端建设、高清改造、视频联网之后，如何最大效率地利用这些前端设备所采集的视频信息，成了安防监控行业最大的挑战。

一方面，一台摄像机24小时不停地录制图像，时间久了， 产生的数据量是非常惊人的。世界上每生产两块硬盘，就有一块用于存储安防监控的视频数据。就拿北京市为例，在北京，用于安全监控的摄像头数量超过了200万个，每一个摄像头都在24小时不停地录制图像。这就意味着，每一天这些摄像头都会录制两百多万天的图像，折合起来，总时长将超过五千年。

这样庞大的数据量，需要耗费巨大的存储成本。因此，一般情况下，每隔30天（或者更短时间），就需要将之前存储的视频循环覆盖。这样做的结果就是，不仅白白浪费了存储资源，而且还会丢失大量的有效线索。

另一方面，海量的视频数据还将带来另外一个问题：事后查询的工作量非常大。比如当发生了一起案件，侦查人员需要查询事发周边的监控录像，这就需要动用大量的人员去人工回看监控视频，不仅效率低下，而且还存在人为漏掉重要线索的可能性。

针对上述行业状况，格灵深瞳推出了与视频大数据业务相关的一系列产品，包括“一个平台，三个系统”。

威目视图大数据平台威目视图大数据平台基于视图结构化提取的车型、车系、年款等关键信息，对套牌车、假牌车的分析进行有力比对；利用人体／人脸结构化识别的信息，对目标嫌疑人员进行快速定位；配合视图结构化特征的模糊搜索，以及对嫌疑车辆／人员的以图搜图等应用，彻底将传统的视图技术引领到智能时代。该系统在公安、交通等行业具有广泛的应用场景，结合具体的办案流程和研判规则可以显著提高视侦的技术实力和办案效率。

威目人脸识别系统是一套针对安防场景的软硬件一体化解决方案，具有静态人脸比对、动态人脸抓取和识别、人脸黑名单布控、人脸门禁、人证比对、身份证查重等功能，其核心引擎基于深度学习技术并经过海量的数据训练，针对安防、金融、门禁等场景定制打造，可广泛应用于公安刑侦、平安城市、地铁／机场／海关出入口、门禁等领域。该系统具有人脸抓取能力强、识别准确率高、海量数据实时检索、系统可拓展性强等特点。结合格灵深瞳的深瞳人眼摄摄像机，该系统可以获得比普通摄像头更高质量的人脸数据，从而极大提升识别准确率。

威目视频结构化系统对接海量视频数据，运用领先的深度学习及高性能运算技术，快速准确地实现人／车／物等目标的检测、识别与分析；采用模块化设计，硬件高度集成，具备并发能力强、分析识别准、运算速度快、检索效率高等优势。主要功能包括目标检测、分类与提取，车辆特征识别，人体特征识别等。

威目车辆大数据系统威目车辆大数据系统致力于提供基于深度学习的新一代车辆深度识别引擎，以在线云服务／离线 SDK ／软硬一体的产品形式，让企业级用户和直接业务部门可以快速应用最好的车辆识别技术。本产品主要针对抓拍车辆进行高精度的多特征识别，包括但不限于车牌识别、车型识别、车款识别、车身颜色识别、标志物识别等。该产品目前已进入多地公安视频侦查系统和交通管理系统，帮助公安部门进行案件的侦查布控以及交通管理部门进行更高效地交通管理。

视频大数据，即大数据技术和视频监控的结合。这种创新性地联合，将孤立的视频内容通过大数据技术的分析、处理和输出，以直观可辨的可视化方式进行结果呈现。这种转变为视频监控业务创造了更加智能高效的运作方式，让用户不再需要花费大量的人力物力去查看监控视频的每一帧图像，从事前预警和事后分析两个维度帮助有关部门更加便捷高效地开展工作，高效决策，快速应对各种业务需求。