机器学习对物联网有没有影响

现今，物联网设备无处不在，不像以往一样让人一看到就觉得惊奇。全世界正在使用的物联网设备共有大约64亿件，其中包括工业和家庭使用的各种装置。在我们开始深入探讨消费型物联网之前，你可以先想想看以下这个问题：作为一个消费者，你是否有想过所谓的“物联网设备”，到底能为你带来什么样的好处？在你的记忆中，是否有过这样的时刻：你盯着某一个物联网的装置看，心里想着：“我到底为什么需要这个东西？”随着物联网产业逐渐变得更加成熟，机器学习（machine learning）将能决定哪些装置是真正有价值的。

物联网的快速发展和其极高的话题性，吸引了大量厂商加入这个领域。然而，市面上的各式各样物联网装置的优点及相关应用，都十分不同。其中有一些仅能为消费者带来一点点便利性，或甚至只能让你看起来很“潮”而已，例如：用手机来控制电灯开关，或在回家之前就能预先把收音机打开，这些功能并不会大幅改变一个人的生活质量。在消费型物联网领域，真正的“智能功能”还不普及。幸运的是，机器学习将能解决这个问题。

机器学习的威力十分强大，可以把你的“渴望”变成“需要”。试着想想看：如果一台恒温器或室内空调系统，能够自动调整温度，为你带来舒适和温暖，同时还可以节省电费，这听起来不是超吸引人的吗？

为了打造出真正符合消费者需求的产品，制造商必须熟悉机器学习技术并充分利用它。只要家用电器配备真正的智能功能，消费者对于物联网产品的使用率便会上升。现在，有了机器学习的帮助，那一天应该不远了！