COVID-19会为AI和机器学习创造重要的高光时刻吗

（文章来源：网络整理）

COVID-19至少在短期内将改变我们大多数人的生活和工作方式。对于通常依靠大量人工来审核内容的Facebook，Twitter和Google等科技公司，这也构成了挑战。人工智能和机器学习是否足够先进以帮助这些公司应对颠覆？

首先，值得注意的是，尽管Facebook制定了一项全面的在家工作政策以保护其员工（以及Google 和其他数量不断增长的其他公司），但它最初要求其负责管理内容的承包商继续出现进入办公室。据《拦截》报道， 这种情况只有在抗议之后才改变 。

现在，由于工作性质（扫描人们的帖子以查找违反Facebook服务条款的内容），Facebook正在向承包商在他们家里时支付费用。这是Facebook的声明：

“对于我们的全职员工和合同工来说，由于安全，隐私和法律原因，有些工作无法在家完成。我们采取了预防措施，通过减少任何给定办公室的人数，在全球范围内在家中执行建议的工作，在任何给定办公室将人分散在任何地方并进行额外的清洁工作来保护我们的工人。鉴于快速变化的公共卫生问题，我们将采取更多措施保护我们的团队，并将在本周与合作伙伴合作，将所有执行内容审核的合同工遣返国内，直至另行通知。我们将确保在此期间为所有工人发薪。”

Facebook，Twitter，Reddit和其他公司处于同一行列：只是为了消除有关COVID-19的“假新闻”，越来越需要监管各自的平台，但处理此类任务的工人不一定在家中，尤其是在他们的个人笔记本电脑上。潜在的解决方案？人工智能（AI）和机器学习算法旨在扫描可疑内容，并决定是否删除它。这是 Google通过其YouTube创作者博客就此事发表的声明。

“今天我们的社区准则执法是基于人与技术的结合：机器学习有助于检测潜在有害的内容，然后将其发送给人工审核者进行评估。由于我们正在采取新的措施，我们将暂时开始更多地依赖技术来帮助审稿人正常完成一些工作。这意味着自动化系统将开始删除某些内容，而无需人工检查，因此我们可以继续迅速采取行动，删除违法内容并保护我们的生态系统，同时我们对工作场所采取了适当的保护措施。”

公平地说，技术行业已经朝着这个方向前进了一段时间。依靠人类的军队来阅读Web上的每个内容都是昂贵，费时且容易出错的。尽管进行了大肆宣传，但AI和机器学习仍处于新生阶段。Google在上述博客中指出了其自动化系统如何标记错误的视频。Facebook还受到批评，称其自动反垃圾邮件系统篡改了错误的帖子，包括那些 提供有关COVID-19传播的重要信息的帖子。

但是，如果COVID-19危机持续下去，无疑会有更多的公司转向自动化作为解决工作流和其他流程中断的潜在解决方案。这将迫使学习曲线变得陡峭；一次又一次地，人工智能平台的推出表明，尽管存在该技术的潜力，但实施通常是一个艰难而昂贵的过程— 看看Google Duplex即可。

尽管如此，积极地拥抱AI也将为那些精通AI和各种机器学习技能的技术人员创造更多的机会。这些人可能发现自己需要弄清楚如何使核心流程自动化以保持业务运转。在病毒出现之前，Burning Glass（分析了来自美国各地的数百万份工作）估计，与人工智能有关的工作在未来十年将增长40.1％。如果危机从根本上改变了世界各地人们的生活和工作方式，那么这一百分比可能会更高。