AI 算法如何算出安置区安放在哪里

全球约有 6，560 万人被迫离开家园进行迁徙，原因从战乱到人权受侵犯都有。这个现象有日益严重的趋势：2016 年比 2015 年多了 30 万人（资料源自联合国难民署 2017 年六月二十日所公布的报告，为迄今为止最新的信息）。

气候变迁和全球暖化加剧了流离失所者的问题，预计有数百万人被迫迁往其他不同气候（通常为较冷）的国家。随着问题的逐渐扩大，纽西兰甚至考虑为这些受气候变迁影响的人们建立一种新的签证。

一旦他们做出离开家园这项艰难的的决定，难民们将面临其他一系列的问题：他们该逃往哪个国家？他们该去哪里？他们到达后能够找到工作吗？

一般来说，接受难民的国家会把他们放在任何有空间的地方。举例来说，如果某个托管小区在难民抵达时有空间，那么那里就是他们的新家。

然而，史丹佛大学和苏黎世联邦理工学院的研究人员现在已经开发了一种算法，可以帮助各国更有效地安置难民，以提高他们找到工作和融入陌生社会的机会。他们的研究已发表在 Science 杂志上。

难民安置算法

该小组透过分析社会经济数据开发他们的难民安置算法。一共分析了 2011 年至 2016 年美国 18 至 64 岁之间的 3 万多难民的社会经济数据，与每个难民的就业结果等个人特征（如：英语的流利程度和教育水平，以及他们在哪个国家定居等）。

该小组透过分析社会经济数据开发他们的难民安置算法。一共分析了2011年至2016年美国18至64岁之间的3万多难民的社会经济数据，与每个难民的就业结果等个人特征（如：英语的流利程度和教育水平，以及他们在哪个国家定居等）。图/VOA- Nicolas Pinault@Wikimedia

然后他们使用该算法来预测 2016 年下旬抵达美国的难民的最佳安置地点，并将这些预测与难民的实际安置结果进行比较。他们发现，将算法用于安置难民的预测就业率比 2016 年没有使用算法安置的实际就业率高了 41％。该小组利用 1999 年至 2013 年抵达瑞士的寻求庇护者提供的数据进行了同样的实验。如果2013 年底他们的难民安置算法被使用，则就业率预测值将会比实际上高出 73％。

该研究的主要作者 Kirk Bansak 在史丹佛的新闻稿中表示：“我们预测的就业增长量相当可观，而且这些效益可以在几乎不增加政府或移民安置机构之成本的情况下实现。我们的算法利用现有的数据来改进流程，避免了政策创新常遇到的许多财务和行政障碍。”

人机合作，打造双赢新气象

虽然难民安置算法几乎不需要额外的成本，就可以在政府或移民安置机构实施，但该小组表示，他们不希望它取代人力工作者。对于难民安置算法未来的理想应用，他们想象了人工智能提供建议以供移民官员做出最终决定的情况。

但在此之前，他们希望藉由更多生活中的应用来测试该算法。为此，该小组正与政府和移民安置机构合作多个试点项目，以进一步测试算法的能力。

人工智能或许无法在任何方面都100％超过人类的水平，但正如史丹佛大学的研究人员所指出的，当人类和机器一起工作时，将能发挥出更多潜力。图/Pixabay

虽然计算器程序在工作方面表现的并不总是比人类好，但有些算法已经被证明能够非常准确的做出预测。例如：可以有效预测自闭症、投票行为、心脏病发作等算法。

人工智能或许无法在任何方面都 100％超过人类的水平，但正如史丹佛大学的研究人员所指出的，当人类和机器一起工作时，将能发挥出更多潜力。