以后的人工智能对ERP系统有什么要求

在未来五年内，人工智能将对企业及其商业模式产生重大影响。调研机构普华永道公司第22届全球首席执行官年度调查表明，85%的首席执行官对此深信不疑。但是，33%的首席执行官表示，他们有限地采用人工智能，而且不到十分之一的首席执行官表示正在广泛使用人工智能，人工智能的应用范围迄今仍然受到限制。然而，这种情况很快就会改变。尽管使用人工智能对许多企业来说是一个遥远的梦想，但智能技术日益成熟，并且有着对企业资源规划（ERP）系统（尤其是支持创新）的期望，从根本上改变了企业的需求。

ERP系统需要摆脱繁琐的传统技术，并开放第三方应用程序，以帮助企业更快地从技术创新中受益。这是ERP提供者和用户必须采取措施的要求，满足以下四个期望的人工智能ERP。

期望1：引入智能技术的灵活流程

智能ERP不是基于特定技术，而是基于ERP系统访问各种技术以实现智能功能的能力。在大多数公司中，这始于在后台自动化重复的例行程序。随着时间的推移还会添加其他功能，例如用于生产中错误检测的机器学习和深度学习，用于需求计划和预测的预测分析，用于生产中或仓库中的语音控制系统的自然语言处理，以及用于自治系统的学习算法。

这种方法确保了创新的成本效益，并简化了其在日常工作中的接受度。关于智能ERP的角色，IDC公司研究经理Alexandros Stratis表示：“辅助用户界面对于使当今的知识工作者成为未来的数字知识工作者至关重要，尽管真正的对话界面是未来的目标，互动的质量将随着时间的推移而提高，从而使组织结构更扁平，工作环境更流畅，以及面向目标和重新定义的后台流程。”

因此，ERP系统必须能够与创新应用程序集成，并根据企业的要求进行发展。

期望2：将创新作为可扩展的Web服务

智能系统需要大量数据来识别趋势、模式和相关性，以及学习和得出结论的能力。为这样做所需的IT系统只能作为云计算或Web服务具有经济意义。这有两个积极的结果：各种规模的企业都可以使用智能技术，而采用智能技术不再是IT预算的问题。然而，从技术上来说，它需要基于软件架构中相应的行业平台（如Microsoft.NET）的ERP系统的现代化，以便无缝地访问Azure的资源。

在这种情况下，拥有一个可以与Microsoft Azure进行通信的ERP平台，可以相对轻松地将企业自身的流程与智能云计算服务和人工智能资源（如智能边缘和认知服务）连接起来。这可以提供物联网（IoT）的“即插即用”功能，将物联网设备无缝连接到云平台或人工智能功能，例如用于决策支持的机器学习或语言理解智能服务（LUIS）。如果将混合云方法用于本地ERP安装或作为云计算ERP环境的一部分，这都可能实现。

期望3：快速部署智能系统的领域专业知识

根据《福布斯观察》的一项调查显示，4%的汽车和制造业受访者认为人工智能对未来五年的制造业职能很重要，近一半（49%）的受访者认为人工智能对业务成功非常重要，领域专业知识对于实现这一期望至关重要。

尽管通过Web服务访问智能技术使企业更容易获得优势，但它们不一定是适用于工业用途的即用型解决方案。与了解行业细节以及ERP数据语义的供应商合作非常重要。ERP提供商针对某些行业要求或功能领域的专业知识对于智能系统快速可靠地实现所需的流程优化至关重要。

期望4：运营效率显著提高

当前动荡的经济环境意味着企业管理人员目前正在专注于自己的优化。普华永道公司第22届年度首席执行官（CEO）调查表明，全球77%的首席执行官（CEO）致力于通过内部措施提高运营效率来推动收入增长。有机增长至关重要，新市场或战略联盟目前在其中起着次要作用。

随着更多的企业在效率方面就已建立的IT系统设定更高的标准，ERP现代化必须提供的期望和创新优势也很大。在企业计划升级现有的ERP系统时，通常将现代化视为通过智能技术实现更高水平自动化的准备。

传统上，ERP负责组织信息、生成报告并通过仪表板可视化关键的实时数据。但是，当今的企业希望智能技术能够识别趋势和模式，提出行动建议，考虑不同的相互关系并自动化处理复杂的流程。

作为内部部署和云计算模型提供的现代ERP平台的自由度将有助于满足这一需求。 ERP提供了当前的系统要求，以实现相关的流程改进，同时提供了分步骤使用智能技术所需的先决条件。