人工智能芯片的潜力怎样

人工智能受到媒体和资本的热捧，近来国内外各路资本纷纷推出自己的人工智能芯片，在PC行业已经开始逐年衰退，智能手机行业也随着市场的逐渐饱和进入瓶颈期的情况下，人工智能、物联网、云计算、大数据等领域被认为是下一个风口。其中，人工智能无疑是最受媒体和资本热捧的宠儿。同时，国外大厂纷纷推出了自己的人工智能芯片。数据显示，2019年中国人工智能芯片市场规模破50亿元，预测2020年中国人工智能芯片市场规模达将近200亿元。

什么是人工智能芯片

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。当前，AI芯片主要分为GPU、FPGA（可编程门阵列）、ASIC（专用集成电路）几种。其中GPU称为图形处理器，它是显卡的“心脏”是单指令、多数据处理，采用数量众多的计算单元和超长的流水线，主要处理图像领域的运算加速。

三种主要的AI芯片

AI芯片主要分为三种，分别是、GPU、FPGA和ASIC。其中FPGA称为现场可编程门阵列，用户可以根据自身的需求进行重复编程。适用于多指令，单数据流的分析，与GPU相反，因此常用于预测阶段，用硬件实现软件算法，因此在实现复杂算法方面有一定的难度。

ASIC是一种为专门目的面设计的集成电路。是为实现特定要求而定制的专用AL芯片。除了不能扩展以外，在功耗，可靠性，体积方面都有优势。尤其在高性能、低功耗的移动端。

伴随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能的实现依赖三个要素：算法是核心，硬件和数据是基础，其中硬件指的是运行AI算法的芯片与相对应的计算平台。芯片就是硬件的最重要组成部分。其功能主要包括计算过程中的训练与执行。

随着国家相关政策的出台，芯片概念跟随着其他众多新兴产业一起出现了放量大涨的行情。从技术形态上来看目前板块处于绝对的多头上涨行情当中，市场的做多意愿非常强烈。从均线上看，板块目前处于完好的多头排列，并且量能也出现了持续的放大。