2020年人工智能和深度学习的发展趋势分析

（文章来源：AI科技大本营）
       虽然近年来人工智能经常成为热门议题，但它还远未实现真正的成就。人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。而当时机成熟时，投资AI的公司却可以获得巨大的回报。在最近的一份报告中，麦肯锡预测人工智能领头企业未来将会实现现金流翻倍。

我们可以在谷歌母公司Alphabet财报收入中的“其他投注”里看到一些证据，如2018年其人工智能项目亏损达33.5亿美元。其中，Deep Mind亏损5.71亿美元，欠母公司14亿美元。由于去年9月技术上的延误，自动驾驶项目Waymo的估值下调了40% 。

其他公司也在进行大规模且昂贵的人工智能项目，如百度、 Facebook、特斯拉、阿里巴巴、微软和亚马逊。除特斯拉外，上述其他公司现金充裕，能够负担人工智能项目所需的转型成本和资本支出。尽管科技巨头们在人工智能领域投入了大量资金，但大多数受益的行业本身并不属于科技行业。在 Re-Work 的深度学习和人工智能峰会，与会的人工智能工程师和高管们就他们所带头的项目进行了演示和讨论。

2020，AI技术将会有哪些改变？随着越来越多的医疗保健公司寻求利用人工智能获得准确性，“人类和机器谁能更好地进行医疗诊断 ” 这一问题的答案将在未来十年揭晓。人工智能初创公司 Curai 正在研究这样一个问题：如何训练一个模型，让它知道自己什么时候不知道，这样人类就可以介入，避免模型对未知疾病的错误分类。这种方法被称为“人机回圈”。

美国联合健康集团在2017年接到了3600万个电话，其中有760万个电话转给了人工智能。这个人工智能平台的解决方案包括：预检查入口和索赔队列的深度学习、用自动语音识别(ASR)实现音频到文本的翻译、自然语言处理(NLP)的无监督聚类算法，生成新的呼叫参数和自动转移呼叫。

沃尔玛实验室、宝洁公司和塔吉特百货公司（Target）等零售业巨头也出席了本次会议，并介绍了他们计划如何进一步优化零售体验。也许在过去十年里，这些公司被竞争对手（如亚马逊）抢了不少重要领地，但是现在它们也正在抱着谨慎的态度拥抱技术和人工智能。

想象一下这样的购物体验：手推车很多，收银员结算台一直开着，库存充足。与倡导无人超市的Amazon Go不同，沃尔玛更关注的是库存控制，而不是取代收银员。

随着监管机构和社交媒体用户开始质疑用隐私交换免费服务的公平性，隐私问题就一直是新闻头条的常客。自剑桥分析事件爆发以来，这场战斗已接近两年了，与此同时，其他公司正在开发功能强大的人工智能推荐引擎，这些引擎几乎不需要任何关于用户的信息，分析用户的偏好就足以让系统决定要向他们推荐什么内容。

在内容推荐引擎方面，Netflix是领先者。Pinterest复杂的推荐引擎，可以从 Pinterest 平台上数十亿张图片中为用户提供最佳图片。这个过程涉及查询理解，候选图片的生成，排名，混合和最终选择。用外行人的话来说，就是发现引擎如何将选择范围从数十亿缩小到数百。

在接下来的几年里，手势操作将成为过去，更好的人机交互方式将会出现，车祸发生几率将会减少。一旦人工智能助手技术完全成熟，现在我们与移动设备的交互方式可能会被未来几代人嘲笑。目前，很多公司正在努力占领这一领域，因为生态系统的锁定和人工智能助理产生的数据将具有难以置信的价值。Amazon、Google、 Facebook 和苹果公司将在这一领域展开全面战争。