当前位置:首页 > 智能硬件 > 人工智能AI
[导读] 近日,GP.Bullhound发布了 “2019年第四季度软件市场报告”。报告指出: 1.低代码/无代码平台正在推动企业各个层面的创新 软件和移动应用已经成为我们日常生活中不可或

近日,GP.Bullhound发布了 “2019年第四季度软件市场报告”。报告指出:

1.低代码/无代码平台正在推动企业各个层面的创新

软件和移动应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分,但为了保持这种相关性水平,需要不断维护应用、升级功能和创新。

低代码/无代码平台为新手提供了一个友好的解决方案,它使用拖放工具来帮助用户可视化代码模块,取代了传统编码语言。

2.计算机视觉将推动垂直行业的新发展

人工智能和应用方面的发展正在推动所有技术部门的进步。

计算机视觉的应用多样化,可以整合到所有行业,如医疗保健、零售和交通运输。

3.边缘计算开始呈指数级增长,因为技术使设备能够实时处理数据,而不会有延迟

边缘计算市场将从2018年的17亿美元增长到2025年的166亿美元,增长约10倍,使其成为软件领域增长最快的细分市场之一。

边缘计算在时间敏感的情况下特别有用。预计到2023年,网络边缘的智能设备数量可能是传统IT的20倍以上。

4.企业解决方案中的自动机器学习建模

机器学习在所有行业的迅速采用使其成为最重要的技术创新之一。

AutoML本质上是算法选择、超参数调整和模型评估的过程,它优化数据模型,几乎不需要人工交互。

5.规模溢价和更多的融资渠道使公共市场不再关注私有市场的盈利能力

在软件交易来看,投资者和买家的态度发生了变化。坊间证据显示,除非是收入增长在70%以上的类别,否则如果没有盈利途径,市盈率就会受到负面影响。

6.后期融资在2019年下半年呈下降趋势,并将在2020年上半年继续下降

后期风险投资在第四季度同比下降了13%,对传统股权的需求也低于预期,因为企业试图通过传统债务工具筹集资金,以避免倒闭。

 

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

【2024年4月24日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)发布全新PSOC™ Edge微控制器(MCU)系列的详细信息,该系列产品的设计针对机器学习(ML)应用进行了优...

关键字: 物联网 机器学习 MCU

TDK株式会社(东京证券交易所代码:6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解决方案,这是一种先进的边缘机器学习解决方案,为用户提供了在可穿戴设备、可听戴设备、增强现实眼镜、物联网 (IoT)...

关键字: 机器学习 物联网 传感器

上海2024年4月22日 /美通社/ -- 恶性的攻击和意外事件总是防不胜防,提前部署灾备方案可以在遭遇意外时尽可能减少企业损失。那么面对无处不在的勒索病毒和潜在风险,为什么依然有很多企业还会遭遇数据丢失?

关键字: 勒索病毒 软件 电脑 群晖数据

SAP(思爱普)近日发出的裁员计划,不仅涉及全球范围内约8000个职位,更是在中国区造成了近1500名正式员工和合同工不续的情况。

关键字: 软件 互联网

北京——2024年4月19日 亚马逊云科技宣布,Meta刚刚发布的两款Llama 3基础模型Llama 3 8B和Llama 3 70B现已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。这两款模型是一系列...

关键字: 机器学习 基础模型

2024年4月18日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 很荣幸地宣布与Edge Impulse建立新的全球合作关系。Edge Im...

关键字: 机器学习 MCU CPU

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

上海2024年4月17日 /美通社/ -- 每年4月17日是世界血友病日。今年,世界血友病日以"认识出血性疾病,积极预防和治疗"为主题,呼吁关注所有出血性疾病,提升科学认知,提高规范化诊疗水平,让每一位出血性疾病患者享有...

关键字: VII 动力学 软件 BSP

德国埃朗根2024年4月16日 /美通社/ -- Elektrobit 今日宣布推出 EB zoneo GatewayCore——首款支持、配置和集成现代微控制器新一代硬件加速器的软件产品,可应用于先进的汽车电子/电气架...

关键字: 汽车 软件 硬件加速 通信网络

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习
关闭
关闭