物联网有自己的情绪？

理解情绪对于新的营销策略至关重要。由于产品和营销方式的过度饱和，我们必须找到新的方式来帮助零售部门销售更多产品。在这方面，了解客户情绪是一个基本优势。那么我们如何获得这些信息呢？与物联网相关的技术是找到更有效、更满意购买方式的关键。

监测人们情绪

当然，了解客户感受的第一步是监测他们的情绪。这可能看起来像科幻小说，但它是许多行为专家的主要研究内容。情绪反映在我们脸上、语调或手势等简单的事情中，为了能够监测情绪模式，我们需要做的第一件事就是测量它们。

例如，您可以分析面部表情或其手势，以了解客户是否感到惊讶、高兴或厌烦。面部模式是目前各种主题取之不尽的研究来源，因为它们提供了大量关于我们感受到情绪的各种信息。

另一方面，声音也是不可估量的信息来源，我们可以从中检测口音、音调、细微差别、疑虑和许多特征。到2022年，超过7000万个家庭都会拥有至少一个语音助手，安装的设备总数将超过1.75亿台。根据一些研究显示，你还可以通过一个人的声音来确定他对某个话题的兴趣程度。

如果我们将此数据添加到可以从其他可穿戴设备获得的生物特征数据中，例如越来越流行的用来测量心率或皮肤湿度的腕带，那么我们可以收集的关于一个人产生情绪的数据量将是巨大的。

人工智能的作用

一旦我们从众多连网设备（摄像头、语音助手、生物识别腕带）获得正确的测量结果，下一步就是对它们进行分析。要做到这一点，没有什么比人工智能更合适了。

与人工智能相关的技术允许我们分析起初看起来混乱或过于复杂的模式。由于人工智能，我们可以创建算法来学习和改进它们处理的数据，这样它们就能以越来越高效的方式收集数据。

大数据和人工智能一起出现，提供了使用大量数据来更好地分析决定客户情绪的参数的可能性。所有这一切，从信息收集到分发和处理，都归功于物联网。

更高效的物联网

当谈到情绪时，物联网正面临一个新的利基市场，在这个细分市场中，营销将受益匪浅。然而，物联网本身也是如此，因为这种类型的分析将使其在所有任务中变得更加有效。通过这些分析结果，开发人员可以生成更令人愉悦或更高效的应用程序。

设计师、管理员以及最终与品牌相关的每个人也可以学到一些东西。除了其他因素之外，从情绪中获得的信息也是我们欲望的真实体现，它将使物联网应用更有意义。

因此，音乐播放器可以根据用户当时的情绪自动调整歌曲列表。由于连接性，应用程序可以向附近有信标的企业发送信号，这样它就可以提供与用户情绪特别相关的信息（例如广告）。

所有这些不仅仅都是关于可用性。物联网还涉及许多方面：颜色、声音、触觉、美学、灯光，以及所有这些结合。通过这种情绪分析，物联网可以通过自动和实时调整产品或应用的特性来适应用户的心情，从而获得巨大收益。