当AI融入到工作中 未来将是一个人工智能优先的世界

人工智能专家齐聚麻省理工学院，目的是预测人工智能将在未来的工作中扮演的角色。它会成为人类的敌人还是救世主？或者它只是另一种创新——就像电力和互联网一样？

正如IEEE Spectrum先前报道的，这次在麻省理工学院Kresge礼堂举行的会议“人工智能和未来工作大会”，他们对AI和自动化的发展对人们职业前景的影响表示了悲观的看法：自动驾驶技术有可能会让卡车司机实业；聪明的法律算法可能会让律师失业；在仓库管理员的眼里机器人是一个可怕的敌人。

麻省理工学院（MIT）数字经济计划（InitiaTIve on the Digital Economy）联合主任Andrew McAfee表示，即便是在过去几年，他也注意到公众对人工智能的看法发生了转变。“我记得在之前的会议上，我们认为我们生活在一个加速变化的时代，人工智能将产生巨大影响。而今天没有人必须提出这样的状况。”

MIT未来工作特别工作组（Task Force on the Work of the Future）执行主任Elisabeth Reynolds指出，遵循阻力最小的道路并不是一条可行的前进道路。“如果我们什么都不做，我们就有麻烦了，”她说。“未来不会自己照顾自己。我们必须做点什么。”

小组成员和演讲者谈到了在工作场所支持人工智能的高效使用，这最终将使员工和客户都受益。

麻省理工学院斯隆管理学院（MIT Sloan School of Management）教授Zeynep Ton就是一个例子。以前的顾客在购买汽车轮胎时，会花上30到45分钟的时间，与山姆会员俱乐部的会员一起翻看手册，并在网站上查找规格。

但是有了人工智能算法，他们可以将寻找特定目标的时间缩短到2.2分钟。她表示：“现在，他们不必浪费时间去找出不同的轮胎，而是可以列出不同的选项，讨论哪种（对客户）最有效。”“这是解决实际问题的一个很好的例子，这也增加了员工和客户的经验。”

Adobe工程副总裁Scott Prevost表示：“我们认为，这将是一个人工智能优先的世界。” Adobe软件中的人工智能代理将像一个创意助理或实习生那样，为你处理更平凡的任务。

Prevost引用了一项对Adobe客户的内部调查，发现74%的受访者的时间都花在了重复性工作上——这类工作可能由AI脚本或智能代理自动完成。

Prevost解释道：“过去，你有足够的资源来做三个创意。“但如果人工智能可以做很多生产工作，那么你就可以做更多的创意工作。这意味着你可以探索一些更深入的想法。这也降低了人们创造真正引人注目的产出的门槛。”

除了改变工作的性质，一些发言者指出，人工智能也在直接改变劳动力。

计算机职业介绍公司catalyst的首席执行官Jacob Hsu谈到了使用人工智能来匹配软件开发人员的工作。与catalyst签约的潜在客户需要接受一系列测试。然后，该公司的人工智能算法将每个潜在客户的技能与最适合他们才能的领域匹配起来。

“我们想成为哈利波特分院的帽子，” Hsu说。

IBM全球企业社会责任主管Guillermo Miranda表示，IBM越来越多地根据技能而不是资历来招聘员工。公司在一些部门招聘的新员工中，多达15%的人没有传统的四年制大学学位。他表示：“作为一家公司，我们需要更清楚地了解以技能招聘的问题。这需要纪律、信念。但如果你按能者居上的原则，那就行得通。”

亚马逊负责员工发展的副总裁Ardine Williams表示，这家电商巨头一直在试验培训物流中心员工的技能，目的是让他们有机会与其他公司一起获得报酬更高的工作。

她描述了亚马逊与飞机制造商西科斯基（Sikorsky）在其达拉斯物流中心达成的协议。西科斯基的附近工厂一直面临熟练工人短缺的问题。因此，亚马逊为其员工提供了免费的认证培训，以帮助他们在西科斯基寻找薪酬更高的工作。

“我这么做是因为现在我有了一个吸引机制——就像《特种部队》里的比尔一样，” Williams说到。该计划也只适用于在亚马逊工作至少一年的员工。因此，他们的计划提供了中期的工作保留，同时最终提升了工人的工资水平。

人工智能数据公司iMerit的首席执行长Radha Basu说，她的公司积极从美国和印度的女性和资源不足的少数族裔社区里招聘人才。该公司专门将非结构化数据（如视频或音频提要）转换为带标记和注释的数据，用于机器学习、自然语言处理或计算机视觉应用程序。

“这些年轻人有学习这些东西的动机，”她说。“它没有负担。”

阿斯彭研究所（Aspen InsTItute）未来工作计划（Future of Work IniTIaTIve）的执行主任（Alastair Fitzpayne表示，工作的未来归根结底意味着人力资本的未来。“我们有一个研发税收抵免，已经有几十年了。它为那些在研发方面进行新投资的公司提供信贷。但在人力资本方面，我们没有类似的东西。”

因此，一家公司在员工培训上投入巨资，这是自己掏腰包的事儿，如果他们把钱花在新设备或新技术上，就得不到任何税收优惠。Fitzpayne表示，如果我们对研发税收抵免进行一个简单的调整，就可以激励员工培训方面的新投资项目，从而产生重大影响。

麻省理工学院（MIT Institute）经济学教授Daron Acemoglu表示：“我们需要一种不同开发新技术的方式。”他以清洁能源行业为例。首先，需要就这个问题达成共识，然后需要开发一组广泛认可的目标和度量（人工智能和自动化将为其消除的每Y个工作创造至少X个新工作）。

然后它只需要被实施就好了。

Acemoglu： “我们需要达成一个共识，在我们目前所走的道路上，劳工的问题会越来越多。”“这就需要我们改变心态。这并不仅仅是为了降低成本或最大化税收利益，而真正担心的是，如果我们继续增加自动化领域，我们将创造什么样的环境。”