工业领域自动驾驶的春天到来 安全生产问题必须要十分重要

元旦已过，我们已经步入2020年，在刚刚过去的2019年，自动驾驶领域技术的发展更进一步，在商业模式探索方面也变得更加多元，但是至今没有哪家企业是能实现盈利的。

Uber发布财报，Uber 的自动驾驶汽车项目每季度亏损 1．25～2 亿 美金，约占当季度总亏损的 15％～30％。9月27日，Waymo公司估值下调40％。从1750亿美元降至1050亿 美元；通用自动驾驶子公司GM Cruise从2016到2018年，每年亏损费用分别达到1．71亿美元、6．13亿美元和7．28亿美元（息税前），总亏 损15．12亿美元；4月，Roadstar．ai 管理层动荡、濒临倒闭；6月，年仅“4岁”的Drive．ai 关闭；9月，激光雷达传感器的以色列汽车技术公司 Oryx Vision 宣布关闭．

这些公司的变动，表明自动驾驶市场仍要有很长的一段时间才能成熟，短时间内无法盈利。

2019年12月26日，为从源头防范化解重大安全风险，推动工业领域安全装备应用试点示范工程建设，工业和信息化部安全生产司委托TIAA（车载信息服务产业应用联盟）开展《工业领域自动驾驶和安全生产融合应用要素研究》。课题启动会在云南昆明召开，工业和信息化部安全生产司一级巡视员于立志出席。

于立志指出，当前，我国矿区、厂区、港区、机场等典型工业环境和封闭环境的安全生产问题十分重要，各课题承担单位，要加强调查研究，了解不同用户的实际需求和不同场景的真实现状。重点是加强融合应用，以信息化赋能安全生产，从源头上化解安全与效率的矛盾。

从中，可以解读出工信部对矿区、厂区、港区、机场等典型工业环境和封闭环境的安全生产问题的重视。

经过过建国70年特别是改革开放以来的建设发展，我国成为排名第一的制造大国。，固体矿山企业总数99536个，港口701个，其他制造单位3483617个，强大的制造业对于改善人民生活，提升我国经济实力、国防实力和国际影响力发挥了积极作用。港区、矿区、厂区等不对公众开放的区域，其环境可控性更高，应对场景更单一，车辆速度不快，驾驶员作业强度大，自动驾驶落地自然也就更容易些。

目前主板上市的采矿公司有60多家，矿山的开采及运输主要依靠国内劳动力优势，环境、安全、效率等问题一直是制约采矿业持续发展的重要难题。为提高生产率、降低成本和应对劳动力短缺，急需智能化、无人化技术来提升行业能力。矿山环境恶劣、地点偏远封闭，矿上机械运作单一、点对点运输、重复性操作，是实现自动驾驶的最合适场景之一。

通过提供一种自动运输解决方案，来应对客户在安全性、可靠性和盈利性方面所面临的挑战，用户不是购买自动驾驶卡车，也不是购买自动驾驶技术，而是购买运输服务，提高工作的灵活性、效率和生产力。

在国内矿区：北京踏歌智行是首家专注于露天煤矿无人驾驶方案提供商，深耕矿区自动驾驶。慧拓智能机器有限公司研发出了的矿山无人化管理系统以及端到端的矿区无人运输解决方案。希迪智驾针对矿区自动驾驶场景提供两大技术解决方案，用以满足不同客户的需求。

在国内港区：图森未来对外发布全球首个基于完全自有车辆的港区内部集装箱卡车车队自动驾驶测试视频，宣布进入港内集装箱卡车无人驾驶运输市场。2018年4月青岛港前湾港区集装箱码头，一汽解放宣布解放无驾驶舱ICV 车辆J7下线，该车搭载了L4级驾驶系统。2018年中国工程院院士李德毅领衔，天津港集团公司、中国重汽集团公司和天津主线科技公司三方联手打造的无人驾驶电动卡车在天津港成功试运营。

在国内厂区：百度、京东、阿里菜鸟、苏宁都有自动驾驶物流车发布，郑州宇通在厂区通勤线路上启动自动驾驶客车常态化示范运营。

2020年，一起见证工业领域自动驾驶的春天。