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[导读] 就在上个月,谷歌的“Magenta”和“PAIR”团队创作了一个谷歌涂鸦来庆祝著名音乐家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的333岁生日。这个涂鸦让用户通过机器学习来创作自己的音乐。它分析了巴赫的306首原

就在上个月,谷歌的“Magenta”和“PAIR”团队创作了一个谷歌涂鸦来庆祝著名音乐家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的333岁生日。这个涂鸦让用户通过机器学习来创作自己的音乐。它分析了巴赫的306首原始音乐作品,然后使用用户提供的音符来创作出一首乐曲。这个涂鸦作品不仅颂扬了音乐历史上最伟大的音乐家之一,还带来一个行业急需解决的问题:人工智能(AI)在未来的发展将如何影响艺术家、歌曲作者、制作人和工程师?

我们知道,人工智能现在正在改变传统企业对工作的思考方式、运营方式和整体的商业模式。例如:全球著名会计师事务所“德勤”(Deloitte)发布的最新《企业报告》中指出,人工智能的使用率从2017年到2018年在全球范围内增长了5%,总体采用率达到了63%左右。同一份报告中还发现,拥有人工智能程序或产品的公司中有82%从其AI投资中获得了财务回报。投资人工智能的原因很简单:自动化工作可以削减成本并增加收入。当AI技术开始应用于以往枯燥且乏味的工作时,这种技术就变得非常有意义。但是,如果人工智能能够创造产品而不仅是完成任务,那么“人的角色”和机器之间的界线就变得模糊且有争议了。

为什么唱片公司对使用人工智能(AI)会感兴趣?

如果想了解唱片公司在创作过程中为什么喜欢采用AI技术,首先应该了解唱片公司传统的赚钱方法,这很重要。例如:一首歌曲在一个特定的季度的总收入是10万美元。那么唱片公司将获得大约30%的收入,也就是3万美元左右的收益,同时将剩余的70%支付给相关的权利持有人。由于音乐消费模式正在向完全数字化的流媒体经济转变,唱片公司不仅需要重塑收入渠道,还需要重塑其主要产品的生产,这些产品仍然以唱片业为中心。

现在,我们可以想象一下:一款AI软件能够创造出大约一半人力的录制工作,而且前期成本要低的多,并且仍然能够产生同样多的收入。这并不是异想天开,就在上个月,华纳音乐集团(Warner Music Group)与声音初创公司Endel签约,后者使用AI制作技术实现个性化的音轨,能够提升人们的情绪和生产力。仅这套AI应用程序的算法就签署了20张专辑协议,涵盖发行和发布。虽然现在这种人工智能音乐还不能进入广告音乐百强排行榜,但是这种技术的存在可能预示着在不久的将来真人艺术家和AI软件可能会出现在同一张音乐榜单中。

那么艺术家的下一步该怎么做?

毫无疑问,随着人工智能不断融入音乐的创作领域,歌曲作者、制作人、工程师和艺术家的工作岗位将得到增加。例如,根据世界经济论坛的最新报告,到2022年,工作场所的机器和算法预计将创造1.33亿个新角色,但将导致7500万个工作岗位被取代。如果您计算一下,就可以算出AI的增长可以在未来几年内创造出5800万个全新工作岗位。这可能使您对未来的音乐产业有所了解,在这个领域中,艺术家和其他创意人员可能必须与机器一起进行创造性的工作。好消息是,通过每次技术革命,历史上工作都变得更加高效,企业也会进行调整。以录音棚为例:在SoundCloud、GarageBand和Voice Memos出现之前,唱片公司曾经拥有大部分的录音棚。对于想录制和发行音乐的人们来说,这是一个巨大的障碍,因为这些录音棚需要大量的空间、人员和设备。

现在,许多专业级别的数字音频工作站(例如:FL Studio、Ableton和Logic)的价格仅为几百美元。采样和循环的价格合理,甚至免费,为艺术家提供了无穷无尽的原始材料,可以以各种可以想象的方式对其进行调整和操作。技术最终会带来更多创造力,而AI技术可能会产生相同的效果。如果软件可以帮助词曲作者创作出更好的歌曲或者帮助制作人重新制作一张唱片,为什么不这样做呢?艺术家和其他创意人士应该将AI视为可能的最佳音乐制作工具。

人工智能正在慢慢改变艺术家对音乐的思考方式。对于整个行业而言,人工智能工具有望实现更高效、更高产、更具创造力、更精简的操作以及更明智的决策。随着越来越多的唱片公司将AI软件纳入其名册,该行业将继续发展,很快将成为一个人与机器一起工作的协作环境,从而取得新的成功。

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