人工智能如何塑造健康产业的未来

（文章来源：教育新闻网）

随着颠覆性技术在不同领域和垂直领域的渗透，有效的以数据为依据的统计解决方案变得越来越容易获得。拥抱工业革命4.0，我们还见证了技术与医学界之间共生的起源。这种新的关系因空前的旷日持久的整体发展考验而损害了传统教派。

无论是制药，营养保健品还是顺势疗法，医疗行业的各个部门都在追赶潮流，以成为这一不断发展的视野的一部分。人工智能(AI)是一项资产，可帮助提供以患者为中心的量身定制的计划，这是传统医学以前无法做到的。研发行业蓬勃发展，其间具有颠覆性创新，可提供陡峭的学习曲线。

随着人们对健康生活方式的认识的提高，产品创新也成为可能。有机和天然替代食品比传统食品更受欢迎-营养食品和解决方案作为替代性保健食品和食品来源正变得越来越受欢迎。AI可以进一步帮助您识别针对特定疾病的关键成分，并使产品个性化，从而逐步提升其治疗效果。

人们越来越意识到药物中存在的化学物质会留下长期的副作用，并避免人们转向使用营养保健品，这种营养品不仅可以治愈许多长期和遗传性疾病，而且还可以提供长期的健康益处。AI在模式识别中的主要用途之一是识别传统医学中使用的盐，并用其他天然来源中存在的替代盐替代它们，从而开发出更经济，更有效的药物。

英特尔和Convergys Analytics调查的医疗保健专业人员认为，“广泛采用”还不到五年的时间。接近20%的人认为，全面采用AI技术将花费不到两年的时间。借助基于机器学习算法和深度神经网络的先进技术，我们可以使用各种工具(例如电子病历系统)进行渲染。一些实用的用途包括-射线照相成像，自动疾病检查等。

将AI合并到诊断程序中，不仅可以提高处理量，还可以减少人为错误的可能性。基于AI的实时数据采集标准化的全球化引导了在积极方向上管理资源的潜力。根据最近的报道，营养保健行业的转型仅数年之遥，预计到2025年该行业的产值将达到180亿美元。该行业的运作方式受到基于云的AI应用程序和在营养保健领域部署的大数据的推动。提供准确，自然和健康的解决方案。

目的是弥合医疗保健行业中个性化替代药物的需求和供应之间的差距。可以通过患者诊断收集大量数据，借助算法可以识别出模式，从而在营养产品领域提供最有效，最经济的治疗方法。