当前位置:首页 > 物联网 > 物联网技术文库
[导读] 在物联网时代下,随着来自社交网站、电子商务以及各种移动装置的数字信息流暴增,巨量资料(big data)已经为IT基础建设带来压力,而当物联网(IoT)不断发展、可穿戴设备开始兴盛,对内存以及闪

在物联网时代下,随着来自社交网站、电子商务以及各种移动装置的数字信息流暴增,巨量资料(big data)已经为IT基础建设带来压力,而当物联网(IoT)不断发展、可穿戴设备开始兴盛,对内存以及闪存储存设备来的压力又是什么?

很明显的是,新一代装置将对内存以及数据储存组件的功耗、性能以及外形有独特的需求;在此同时,众多物联网设备与可穿戴式装置的功能,会只是单纯的收集与传送信息到云端或数据中心,以进行处理。

在物联网世界,内存将会被非常广泛地使用,出现在各种不同装置如传感器计算机或智能手机中;在该领域将发生的情况是,会有更多更小的装置链接因特网以分享数据,而对内存的需求将取决于总共有多少那样的装置:“如果某种装置只是需要将数据回传,并不需要太多内存。”

DRAM市场预期将持续以每年30%的速率稳定增长,因为举例来说,在过去五年虽然平板数量暴增,却只有6%的DRAM位数总量是在平板内;他指出,只有内含大量DRAM的装置才会对整个内存市场产生具份量的影响。NAND闪存的使用量同样也会受到物联网装置的影响,不过若只是一个收集数据、暂时储存将传送出去之数据的传感器,其储存容量需求非常小。

从物联网或其他来源产生的巨量数据,会是在服务器端才会对DRAM产业带来较大的影响;服务器需要更高的处理性能来分析数据,可能也会需要更快速的储存媒介如固态硬盘(SSD),而巨量数据是从何处来几乎是无关紧要。

储存设备数组会继续采用更多SSD以达到更快速的信息存取,企业也得考虑采用更快速的闪存储存方案是否值得,这实际上取决于你要用那些物联网所产生的数据来做什么,你需要评估所收集的资料量,以及那些数据需要被处理的速度,这是根据应用来判断的。举例来说,如果装设道路上的传感器只是为了监测交通流量,就不需要太快的处理速度,不过如果是用来追踪一定距离范围内的赃车,数据传输处理的速度就很关键。”

来自智能家电的数据也是类似的情况。举例来说,连网烤面包机若只是与其制造商联机,让使用者知道机器是否需要保养,并不需要很快的处理速度;但如果连网烤面包机是因为烧起来了,而必须通知不在家的主人,显然信息的处理速度就必须要尽可能的快。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

双核心,出色安全性功能、内部堆栈DRAM、丰富的外围

关键字: 微处理器 DRAM 工业物联网

随着智能化、网联化、电动化等趋势的深入发展,汽车产业对于高速数据传输的需求日益增长。车载SerDes芯片作为高速数据传输的关键技术,其性能直接影响到车载通信的效率和安全性。因此,市场对于高速率、高安全性、高集成度的Ser...

关键字: 传感器 连接器 车载通信

业内消息,近日韩国存储芯片巨头SK 海力士宣布,为应对用于 AI 的半导体需求剧增,决定扩充 AI 基础设施(Infra)的核心产品即 HBM 等新一代 DRAM 的生产能力(Capacity) 。

关键字: SK海力士 DRAM

利用10Base-T1L SPE取代传统的4mA-20mA和现场总线实现IIoT网络

关键字: IIoT网络 传感器 以太网

该传感器能与测量表面实现出色的热耦合,结合了高耐湿性和快速响应的特点,并且适合恶劣工况应用,温度范围 为-40 °C 至+150 °C,防水时间长达 500 小时。此外,传感器采用氧化铝陶瓷表面,耐电压高达 2500 V...

关键字: 传感器 热耦合 功率模块

TDK 株式会社(东京证券交易所代码:6762)推出新的 B58101A0109A* (HP100) 系列热泵传感器。这是一种专为 满足汽车应用要求而设计的 NTC(负温度系数)传感器,可通过测量管道表面温度间接测量管道...

关键字: 传感器 电动汽车 热泵应用

TDK株式会社(东京证券交易所代码:6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解决方案,这是一种先进的边缘机器学习解决方案,为用户提供了在可穿戴设备、可听戴设备、增强现实眼镜、物联网 (IoT)...

关键字: 机器学习 物联网 传感器

ILaS收发器INLT220Q集成 DC/DC 控制器,为汽车内饰和功能照明应用提供直接电池供电

关键字: LED照明 传感器 集成电路

4月22日消息,中国第一季度半导体产量激增40%,标志着成熟制程芯片在中国市场的主导地位日益巩固。

关键字: 半导体 传感器 人工智能 电动汽车
关闭
关闭