“5G+X”将重塑互联网？

当前，我们已经进入了互联网时代，互联网已经融入到了各行各业中来。物联网、大数据、云计算、人工智能、5G等都具有巨大的发展前景。可以这么说，谁掌握了这些技术，哪怕是一部分，谁就很可能在未来互联网发展中取得巨大的成就。

商业模式创新趋缓，技术创新当立，互联网迎来新的发展机遇，特别是在“新基建”的大背景之下。

“新基建”之下的互联网

当互联网巨头纷纷喊出技术创新时，风向已经变了。

发改委官方对于“新基建”的最新诠释是：新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

融合是“新基建”的重要关键词之一，融合代表不同新技术的融合，技术与场景的融合，5G+X(X代表变量)将成为上至巨头，下至创企的战略主线。

传统互联网如电商、音视频、游戏等面临越来越多的难题，集中体现在同质化等业务难题、弹性及安全性等技术难题和市场品牌营销难题。

以被视为游戏产业未来的云游戏为例：游戏业务不确定性高、资源预留困难;网络攻击频次多、攻击流量大，安全得不到保障;普通云主机性能无法保证玩家体验;游戏促销多、恢复时间极短、平台运维压力大。

同样的难题也出现在媒体文娱、电商和在线教育等泛互联网行业，媒体文娱呼吁新体验新玩法，电商线下线上难融合，效率低成为掣肘，在线教育高峰值和实时性要求高等等。

互联网业务跑得太快，支撑互联网的底层技术需要一次大跃迁，以5G为代表的融合技术创新呼唤新商业模式，新商业模式也在试验5G+X的有效性。

恰如互联网的2G时代，电信运营商推出无线增值业务打造互联网雏形，中国移动的“移动梦网”提供移动游戏、信息点播、掌上理财、旅行服务、移动办公等功能，新业务形态和新技术彼此促进，才有了后来互联网的蓬勃。

2G的文本、3G的图片、4G的视频，不同技术进步打造了不同的爆款业务，互联网业务其实一直在自我重塑，通信技术在其中又扮演着重要作用。

业内观点认为，和4G以及之前不同的是，5G时代互联网业务需求进化地愈发复杂，仅靠单一通信技术的驱动，已经不能完美实现新互联网业务的憧憬，于是云计算、AI、大数据等技术纷至沓来。

比如视频处理场景，视频大数据通过5G的低时延网络与云端实时传输，在云端海量存储和超强算力的帮助下快速处理，再通过人工智能后返回决策结果，实时决策贯穿数据的产生、传输，读写、分析、决策的全流程。

不同技术融合象征着不同能力的排列组合，一方面推动现有互联网应用演化，另一方面会催生全新应用。

5G时代，互联网开始下一轮自我革新。

云、5G、X，如何解开新互联网谜题?

5G落地推动云+AI发展，也给互联网业务底层带来三个大趋势变化：

其一，相比4G，5G带宽扩大了10到100倍，时延从两秒降低到0.2秒，云计算内网的速度需求也会提高10倍以上。在5G时代，云本身可能就是流量入口。

其二，算力从端侧向云侧进行转移。端侧计算能力有限，更复杂场景、更大规模的人工智能模型识别端侧无法实现，只能通过云侧可以匹配需求，加上5G高速度优势，可以在同样时延下达到同等或更好的效果。

其三，开发模式从原来PC开发转到云上运营，现在变成云上开发模式。

同样以云游戏阐述，本地游戏越做越强大，终端算力却有上限，如果让云端帮忙做计算呢，这是云游戏的初衷。

只要有网络，玩家就可以在PC、平板、手机上轻松接入云游戏平台，畅玩各种3A游戏大作(高成本、高体量、高质量的游戏)。5G时代，玩家的指令和操作通过高速网络传达给云端服务器，云端进行处理将游戏内容以视频的形式快速反馈给玩家终端，这是省时省力的美好构想。

实际情况显然没有如此容易，GPU渲染成本、云的基础设施成本、网络成本以及创新过程中投入的人力成本等等，新产业孵化所必须的前期投入让创业厂商望而却步。

此外，尽管5G网络可以极大改善用户接入侧网络时延，但核心网时延需要一系列的技术优化，还需要结合边缘计算等其他技术，云游戏目前仍然存在延迟比本地游戏要高、延迟不稳定等问题。

如果按照现有的分发成本计算，企业在云计算成本花费也会提高十倍到一百倍，通过技术创新手段提高性价比，大幅降低成本势在必行，华为云就通过芯片级别的算法、边缘协同、端云协同等等，多方面降低成本，来帮助企业达到投入产出比的平衡。

5G场景还需要多元化的算力以及业务架构的整体重构，通用CPU算法、编解码的算法，AI识别监控的算法，GPU渲染算法，不同的计算对硬件的要求完全不同，这是算力需求。

业务架构重构需要增加边缘节点，过去二十年业界都是云到端模式架构，现在变成云边端架构，一部分算力挪到边缘，边缘、端侧和云侧算力如何分配，怎样流动，动态构建不易实现。

华为云早早洞悉产业发展方向，已准备好面向5G+云+AI时代的新一代云操作系统——瑶光(Alkaid)智慧云脑。

瑶光通过全域调度能力打通云、边、端的界限区隔，全链路动态协商与治理保障了各模块间的有机协同，实现毫秒级调度与决策，多目标协同建模自研A-DNN算法，利用Atlas900最强计算集群，突破多目标最优化求解的难题。

同时瑶光可提供包括鲲鹏、昇腾在内的业界最丰富的算力资源和不同粒度的算力封装，满足灵活多变的业务诉求，从底层芯片(鲲鹏，昇腾)、到整机(服务器、存储)，再到操作系统、中间件、数据库全栈可控。

可能没有一家企业比华为更懂云+AI+5G，如今华为正将其能力对外全盘输出。