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英特尔发布了一款名为Movieius无数X的新视觉处理单元（VPU）。新的英特尔VPU旨在为各种产品类别提供端到端人工智能（AI）解决方案，如智能相机、虚拟现实（VR）设备、机器人和甚至无人驾驶飞机。

MyriadX是世界上第一个具有专用神经计算引擎的芯片上系统（SOC）运输，用于加速边缘的深度学习推理。神经计算引擎是一个片上硬件块，专门设计用于在高速和低功耗的情况下运行深度神经网络，而不影响精度，使设备能够实时看到、理解和响应它们的环境。

随着这一点的引入，Myriad X体系结构能够在深度神经网络推理中每秒进行1万亿次运算。

“使具有人类视觉智能的设备表示在计算中的下一个飞跃。凭借无数的X，我们正在重新定义一个VPU意味着什么时候提供尽可能多的AI和视觉计算能力，所有这些都在现代未被束缚的设备的独特的能量和热约束之内，”说，Intel新技术集团Movieius的副总裁RemiEl-Ouzzane，VP和总经理

它能够提供超过4个顶部的总性能，其微小的形状因素和机载处理是理想的自主设备解决方案。除了神经计算引擎之外，Myriad X还将实时成像、视觉处理和深度学习推理与：

·可编程128位VLIW矢量处理器：同时运行多个成像和视觉应用流水线，同时为计算机视觉工作负载优化了16个矢量处理器的灵活性。

·增加可配置的MIPI通道：将多达8个高清分辨率的RGB相机直接连接到包括在其丰富接口组中的16个MIPI通道的无数X，以支持高达7亿像素/秒的图像信号处理吞吐量。

·增强的视觉加速器：利用20个硬件加速器来执行诸如光流量和立体声深度之类的任务而不引入额外的计算开销。

·2.5MB的同质片上存储器：集中式片上存储器体系结构允许高达450GB/秒的内部带宽、使延迟最小化和通过最小化芯片外数据传输来降低功耗。

MyriadX是MovidiusVPU系列中的最新一代，它是为嵌入式视觉智能和推理而构建的。ai，在低功率下实现显著的性能，并合并三个架构元素，以在深度学习和计算机视觉工作负载上提供持续的高性能，即一组可编程VLIW矢量处理器，具有针对计算机视觉和深度学习工作负载调整的指令集；支持图像信号处理、计算机视觉和深度学习推理的硬件加速器的集合；以及通常可访问的智能内存结构，以最小化芯片上的数据移动。