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[导读] 当今的图像传感器需要做的不仅仅是处理图像。从机器人技术到机器视觉,人工智能(AI)已成为物联网(IoT)中基于视觉的系统的一个组成部分。纯粹为智能机器的控制机制生成高分辨率图像的概念似乎过度,但

当今的图像传感器需要做的不仅仅是处理图像。从机器人技术到机器视觉,人工智能(AI)已成为物联网(IoT)中基于视觉的系统的一个组成部分。纯粹为智能机器的控制机制生成高分辨率图像的概念似乎过度,但用于识别数字图像数据中的特征的AI或传统算法的能力正加速推进。

虽然这一突破有助于扩展成像技术用于许多新领域的可能性,但它还要求新一类数字图像传感器能够支持这些日趋智能的系统。

赋予增强实境(AR)、虚拟实境(VR)和机器人视觉系统的通用技术是视觉同时定位和映射(VSLAM)。VSLAM通过图像感知,支持这些自主设备检测自己在某个区域内的位置(定位)以及其他异物和障碍物的位置(映射)。

一个令人兴奋的新发展,图像传感器现可用于头盔内部来监控佩戴者的眼球运动。常见的对AR和VR系统的不满是它们可能导致晕动症。由于我们通过移动眼球而不是整个头部来自然地探索周围环境,因此在头盔内使用较小的图像传感器可以让系统监控眼球运动。当这与头部位置关联时,系统可以补偿佩戴者应该看到的内容与系统呈现的内容之间的视差。通过跟踪与用户头部位置相关的眼球运动,可更真实地调整显示的图像。

先进图像传感器的新应用

类似地,图像传感器现在用于其他形式的用户接口,例如检测手势、视网膜扫描、指纹检测或其他生物识别。在这些系统中产生的图像可能由智能算法而不是人类解析。这不仅扩展它们的应用超越可能需要解析图像的人类专家,还创造了把技术投入远程和自主运行的端点的机会。

ARX3A0是安森美半导体的数字CMOS图像传感器,专为各种机器视觉、人工智能和AR / VR应用而设计。它产生的精确图像数据可实现先进的系统,包括使用AI来检测特性、物体和图像识别用于工业自动化和导航。 ARX3A0在微光条件下的性能增强,采用安森美半导体的近红外+(NIR+)技术,提供黑白输出。 ARX3A0采用560 x 560像素阵列,提供VGA质量,帧速率达360 fps。该传感器结合1:1的纵横比和小尺寸(3.35 mm×2.45 mm),非常适合需要全局快门式性能的小型、电池供电视觉系统。功耗对于提供静止或串流图像的许多应用越来越重要。ARX3A0旨在以最小的功耗提供灵活、高性能的图像捕获; 它在以30 fps捕获图像时,功耗不到19 mW,在以1 fps捕获时,功耗仅为2.5 mW。

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