大数据时代的移动学习是怎样的发展趋势

大数据是近年来快速发展的技术领域，大数据相关基础设施、分析工具和应用系统都在快速发展。与此同时，大数据在各个领域中的应用也在不断快速地深入发展，并不断深入影响社会、工作、学习和生活。

数据为王，大数据对于移动学习的发展趋势产生重大影响，其主要表现在如下几个方面：

数据共享与融合

随着大数据的发展，大数据在不同的专业领域的应用逐步深入，由于大数据作为基础方法与工具有着一定的普适性，因此以数据为桥梁，各个专业领域的融合成为可能。

我们知道学习与培训不是一个孤立事件，是与学员的工作、生活密切相关的。因此，移动学习系统要能够收集、融合其他信息系统的有助于学习、培训工作的数据;与此同时，学员通过各种渠道获取资讯、组织政策，与学习内容或其他人产生各种交互活动，其学习进度、学习评估结果、学习过程中产生大量数据，移动学习系统需要有效记录、收集和共享这些数据。

数据可视化

实际上，许多最终使用各种数据的终端用户对数据不敏感，如果只向其提供数据，那很难引起用户的注意并使用这些数据。所以，我们需要用较为直观的方式向用户呈现数据。这就是说我们要把数据可视化。可视化是大数据应用的呈现层面，直接面向终端用户，并通过各类应用场景服务各类人群。

数据可视化作为大数据技术的表现层，是数据分析与洞察的“最后一英里”。在各类工具支持下，数据可视化的应用门槛大大降低，为更加广泛的应用奠定了基础。只有随着这个环节的不断优化与人性化，大数据才能得到广泛的应用。

生态链发展

单个环节或单个平台不产生大数据，大数据的发展依赖于多个平台、多个环节，这需要奸商大数据基础设施、建立数据标准、开发应用平台等工作。随着工具平台日渐成熟、领域应用不断深入，大数据生态链正逐步形成，生态链将催生一系列数据标准，形成多种整合型技术路线，打通原始数据到终端应用，将大数据应用推向新的层次。

来源：知学云