AI全场景平台化管理怎样实现价值

人工智能在前几年，大家都讲得很火爆。随着整个环境的改变，观点的改变也非常快。人工智能技术的发展跟产品环境的开创、试验、落地上做快速的迭代。这个革命其实已经到来，只是没有那么快。

科技创新创造价值，在没有办法创造价值之前，这些技术、场景其实都是耍流氓。在评估应用场景里，创造价值有三种模式：第一，能不能提高用户体验。第二，能不能提高生产力。第三，能不能降低成本。

按照这三个维度来看，如何去降低成本，提高效率，提高客户用户体验。用智能来帮助人，我们把自动化分成三个部分：

第一个是全自动，机器人能够做的一些事。第二个是辅助，人在做事，机器辅助，帮你解决一些部分的事情。第三个是人机耦合，就是机器和人同时在服务。依场景而异，这是每个企业不一样的地方。

在企业做新的AI应用的时候，会遇到很多复杂情况。大家通常会一个场景一个场景去解决问题，但当解决两个、三个、四个场景的时候，再回过头来看的时候，前面解决的这些场景都没有用了，或者是失去管理了，或者是成本更高。

另外一种，先看企业里面有哪些场景是需要被智能化解决的，在每一个部门每一个领域找一两个头部场景，把整个用户和客户和企业需要交互或者是整个从售前到售后的流程能够串起来，这样就有一个全场景。

也就是说，企业需要统一的平台和数据中心。如果企业针对不同业务，从不同的供应商购入多款AI产品易造成业务线孤立，不同模块间数据信息无法同步，管理混乱，统一平台有利于保证产品及数据管理的一致性。在同一平台上设计不同的场景产品，还能极大地提升搭建效率。相比单一产品和场景，Multiple Use Case&Extensible Platform能够保持更加长久的竞争优势。

好的平台需要具备共通性、稳定性，支持售前、市场营销、产品咨询、售后服务、客户关系维护等一整条完整服务。所谓的全栈，是指涵盖智能客服、智能外呼、坐席辅助、智能质检四大领域，包括诸多子功能，能够从售前、售中、售后、客户关系维护到业务洞察给客户提供全面帮助。AICC形成完整的闭环，这不仅仅是沟通和交流，更是一种人机协作新模式。

来源：鸿联九五