动态人脸识别市场现在是怎样的情况

人脸识别已经成为人工智能技术的落地风口之一，随着人工智能和深度学习技术的逐渐成熟，人脸识别的商业化落地开始全面加速，人脸支付、人脸门禁、刷脸考勤、刷脸登录，越来越多的智能场景被解锁。

人脸识别包含有动态人脸识别和静态人脸识别。动态人脸识别是一种基于深度学习的快速动态人脸提取、识别方法。特点是对输入的人脸图象或者视频流进行人脸检测、跟踪、识别，通过筛选截取出一定像素大小人脸图像即可以进行识别，被检测的人或物体不要配合。而静态识别是早期的红外识别，需要被检测人或物体配合。一般公司的考勤打卡机，采用的大多数是静态红外识别，有红外灯，拍摄红外照片，脸要对着设备，才能进行识别。

这两种技术最大不同在于，动态人脸识别是基于机器学习和深度学习，对CPU要求更高，对芯片的算力有一定的要求。静态人脸识别不需要芯片有很高算力，来处理计算模型，静红外可以价格比较低廉。

门禁管理在小区是非常常见的，然而目前在安全和方便上面存在很多隐患，得益于人工智能技术而诞生了人脸识别门禁终端。人脸识别技术以人脸面部特征信息比对作为出入口管理的“钥匙”，具有高度的唯一性和不可仿造性，对社区的安全管控有着极高的提升。

朗锐智科人脸识别终端设备人脸底库可存3万张，1G运行内存，8G存储空间，支持动态人脸识别，人脸识别速度（1：N）≤0.2S/人。支持多人脸识别、最大人脸识别模式，人脸识别率高达99.7%以上，支持活体识别，解决照片欺骗问题。稳定可靠的智能终端设备能够有效保障社区安全防范的落实。例如，非社区人员戴帽子、口罩、眼镜等都能够被设备识别出来，可以很好地将小偷、嫌犯等高危人员隔离在社区之外，维护社区安全秩序。

来源：朗锐智科