人工智能遇上工业可以改变什么

人工智能一直是热点话题，世界各国都在研究人工智能的应用，人工智能在制造业、物流、运输、TOC领域等应用都非常火热，那么人工智能与工业4.0又有什么关系 ？

什么是人工智能

从泛概念上讲，人工智能是使机器能够模仿人类行为的技术。机器学习是人工智能的一个分支，是基于历史数据用统计方法寻找规律，例如根据历史数据寻找机器故障和质量变化的规律等。深度学习又是机器学习的一个子集，是基于多层神经元网络，通过海量数据的训练，使机器具备像人一样的分析思考能力，典型应用有自动驾驶、Alpha Go等。

数据是人工智能的核心，获取数据后，可以生成报表，研究工厂里发生了什么。再对报表进行查询和挖掘，探索问题成因，制定应对措施；人工智能发挥作用是通过机器学习根据历史数据建立模式来预测未来发展趋势，建立深度学习模型、训练算法，进行预测，从而达到最终目标——优化决策。

工业+人工智能

工业+人工智能如何驱动工厂的管理体系体现在5个层级。

第1层：底层设备连接，工业物联网通过传感器、数据采集装置将机器的数据传输給系统，实现机器到数据的感知

第2层：分析机器运行数据，结合工厂应用场景建立人工智能模型

第3层：知识沉淀，例如将焊接缺陷、机加工刀具故障等问题转化为报表、看板等应用

第4层：用人工智能帮助科学的决策，例如辅助管理层制定生产计划

第5层：终极目标是ROI，支持工业企业实现价值回归

工业+人工智能的应用非常多。人工智能加上物联网的实时数据可以用来实时监控和告警，基于人工智能的模型拥有自学习能力，可以实现动态调整。

中机云

目前有越来越多的制造型企业开始借助人工智能技术来实现产能的增长。

中机云是一个专业从事智能工业全过程的公司，拥有260多个总平台，2800多种交付物，负责BOT、EPC项目管理。

通过中机云可以将工业和人工智能完美结合

将办公管理、生产管理、营销管理等不同业务、信息和功能集成到云驱动系统之中；把采集到的数据汇聚传送给平台；

在平台进行数据清洗处理后，再对数据进行分析计算来实现实时看板和统计分析；

基于数据主体建立标签身份，对择优数据进行追踪计算，使用人机对话调整工具确定最终结果，有效降低企业的运营风险。

可以实现设备远程监控、调试、升级、预警告警、统计分析、设备预防性保养等功能，对设备实现全生命周期管理。

最后根据历史数据进行算法训练，确保实时性和可靠性，从而实现数据的驱动和追踪管理。

人工智能赋能制造业

人工智能对于工厂有着重要的战略价值——降低了决策风险，提升了管理效率，改进了生产工艺，减少了生产能耗，缩短了产品交付时间，提高了客户满意度。战略价值在今天可能看不到，但对未来的影响深远，人工智能带给企业不仅是直接的效率提升，更重要的是模式转变。

综上所述，工业4.0是生产的改革，人工智能是催化剂，它加速了工业4.0的发展。人工智能引领了工业4.0的部署和推进，带来整个价值链和产业链的巨变。

来源：中机创