语音识别技术的发展正在与时俱进

（文章来源：中国安防展览网）

物联网时代，语音识别被视作为人机交互的入口，人工智能和机器学习的迅猛发展，使语音控制变得更为实用。虽然语音识别与生物识别相比，发展相对缓慢，但是学术界和工业界对于语音市场都很看好，这意味着未来发展空间十分巨大。

据中国语音产业联盟发布的《2017－2018中国智能语音产业白皮书》显示，2014年至2018年，中国智能语音产业规模由30亿元增长至159．7亿元，年平均增长率接近40％。不难发现，语音识别技术正在开启智能新时代，其中AI公司的力量不可忽视。

随着语音／声学以及人工智能技术的发展，语音已经被认为是下一代人机交互关键技术。埃森哲调研显示，有77％的受访中国消费者使用智能语音助手，对于独立智能语音助手的满意度达到97％，因而对其有着更高的期待，希望更多的设备与之实现集成，并保证更高的信息透明度。

目前无论是智能音箱还是其他智能设备，更多的智能都是在云端来实现，但云端存在着语音交互时延的问题，对网络的需求限制了设备的使用空间，以及由此带来的数据与隐私危机。为了让设备使用场景不受局限，用户体验更好，端侧智能以成为一种趋势，语音AI芯片也随之而来。

与国际科技巨头一样，中国的AI公司也在积极推出语音芯片，以支持智能音箱和其他语音助手设备，让语音信号解码、压缩和传输更加清晰、迅速，从而更好地提高语音识别能力，提升语音指令的用户体验。除了智能家居场景外，对以智能语音交互为核心业务的厂商来说，车载市场无疑是另一大领域。随着越来越多车载语音交互量产车的落地，未来车载芯片设计领域也必然会把语音交互功能作为一大重要板块进行集成。

语音识别的关键是基于大量样本数据的识别处理，国内大多数语音识别技术商都在平台化的方向上发力，以通过不同平台以及软硬件方面的数据和技术积累不断提高识别准确率。