医院的垃圾桶怎样利用物联网和AI来解决存在的问题

在实地考察中，我们发现，医院中用到的小型垃圾桶为普通的家用垃圾桶，很多还是没有桶盖的，大一点的垃圾桶也属于比较常见的蓝色或红色的塑料桶，正规一点的会贴上垃圾分类的标签，更多的情况是垃圾桶上没有明确的标签内容。即便使用了医用垃圾桶，部分医院里也存在垃圾桶使用简陋，垃圾分类不够详细，甚至于将垃圾乱堆乱放的现象。

如此随意地处置医用垃圾，将带有血液和药品残渣的医用垃圾长期暴露在空气中，将会加重细菌传播的可能性，对医护人员和患者的身心健康、生活质量都存在着很大的威胁。

而真正应该被使用的医用垃圾桶应该是什么样子呢？我国医疗垃圾桶一般分为医疗废物垃圾桶、医疗废物周转箱以及利器盒，它们的颜色都是统一标准的黄色，如果有读者感兴趣，也可以观察一下，医院中的医护人员是否使用了这类垃圾桶。

最近，已有不少研究提出将物联网技术应用于废弃物的运输，特别是对城市固体废弃物及医疗废弃物的运输。物联网技术基于射频识别（RFID）技术，RFID包括标签、阅读器和后端数据库，其基本工作原理是标签进入某磁场后，接收阅读器发出的信号，通过感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息，阅读器读取信息后完成解码，再送至数据库系统进行相关的数据处理。

利用RFID、GPRS、GPS和GIS，我们可以设置废料箱监视系统，对医疗废弃物实现全方位、全天候的智能监控，对医疗垃圾处理过程中进行实时信息采集。系统全电子化的数据集中管理，也使得监管部门在查找大量数据的工作中，能够利用服务器提升效率，合理监管医疗废弃物处理环节。

这种智能远程的监控还可以在有效地在监测范围内检查医疗废弃物运送处理的过程，一旦医疗垃圾离开监测范围立即报警提醒，同时将相关数据发送至相关管理部门，这样也能有效提防医疗垃圾的黑产业链。

给医护人员一个“垃圾桶”

回到文章开头，其实我们的落点依旧在那一个垃圾桶。

在医院中，垃圾桶的使用面临着很多问题，危害最严重的便是与人体皮肤的直接接触，特别是在注射器针头的分类处理上尤为突出，针头对皮肤的损伤给医护人员带来了很大的危险。其次就是垃圾桶使用不便，具有污染型，包括分类少、比例不协调等等。

当人工智能要为医疗垃圾做点什么的时候，一定不能忽视的便是医护人员这一首先接触医疗垃圾的群体。现实中，医护人员需要一个更方便、更安全的垃圾桶，这也是智慧医疗进入家庭和社区的前提——当人们可以通过技术自我诊疗或远程诊疗时，无处安放的医疗垃圾成为了家庭健康的最大威胁。

理想的垃圾桶应该能对垃圾进行一个初步分类，比如设置多个部分，收纳不同的垃圾。而在扔垃圾的过程中，垃圾桶则可以自动感应扫描开启，避免手与垃圾桶接触。当垃圾逐步增多时，垃圾指示条随垃圾量增多而上升，指示条显示满量时，垃圾桶能够自动对其进行封袋处理。另外，垃圾桶能对针头进行自动切割，经切割的针头自动落入垃圾桶内，整个过程针头不会接触到手部，减少手部皮肤损害。

事实上，自动的、智能的垃圾桶在市面上并不少见，只是迟迟没有出现在医疗卫生这个领域而已。目前，还没有任何数据来表明医疗垃圾对医护人员造成了多大的伤害，但在各种问答社区里，护士因为接触了医疗垃圾而担心染上病的提问并不少见。

根据前瞻产业研究的研究报告显示，中国2018年的医疗废物总产量可能会突破206.01万吨，医疗废物市场规模将达到76.9亿元。预计到2023年，医疗废物处理市场规模将达到107.37亿元，同时产量达到249.56万吨。

面对如此巨大的医疗垃圾产量，医护人员的安危是时候被整个行业放在心上了。

来源：RFID世界网