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[导读] (文章来源:AI语音新技术) 近年来,语音识别技术取得了重大进展,并已开始从实验室走向人们的生活。 预计在未来10年内,语音识别技术将进入各个领域,如工业、家用电子产品、通信、汽车电子。

(文章来源:AI语音新技术)

近年来,语音识别技术取得了重大进展,并已开始从实验室走向人们的生活。 预计在未来10年内,语音识别技术将进入各个领域,如工业、家用电子产品、通信、汽车电子。今天小编就语音识别的公司来分析。

大致来看,语音识别可以分为以下三个梯队:第一梯队:科大讯飞、腾讯、百度第二梯队:思必驰、捷通华声、声智科技、云之声等,第三梯队:客知音等创业公司或者背靠其他学术或技术团队。

科大讯飞是语音识别领域的老大,无论是市场占有还是技术创新;腾讯和百度团队实力毋容置疑,潜力很大。不管怎么说,第一梯队的语音识别率和团队的技术实力都是最强的。讯飞输入法首发方言识别引擎,支持方言已达15种,用户超过2.5亿。百度在语音识别、语音测试等方面有十几年的数据积累,实力雄厚。

思必驰在技术上也很不错,整体通用识别率属第二梯队,对于生僻字识别也有其优势,主要服务于智能硬件的三个垂直领域:智能机器人、智能车载和智能家居,提供自然语言交互解决方案。捷通华声在语音合成和语义理解上有独特建树。声智科技提供从端到云的智能语音交互技术和服务方案,以及从芯片、模组、开发板到白牌产品的智能语音应用方案。

第三梯队是客知音等创业公司依靠国外的语音技术,在单个领域的语音识别比业界通用的语音识别引擎要高,垂直聚焦于聚焦于寿险行业和政府热线的服务。其他技术团队有中科院声学所和自动化所。

在未来的语音识别市场中,越来越多的公司有望参与其中。 在未来,语音识别的表现可能更多地体现在前端技术和语义理解上。如果机器想要自然地与人沟通,当然,它不能重复这套手机的语音对话规则。它必须考虑许多因素,例如用户说话的环境,周围环境中的噪音,用户不准确的发音或方言。这需要前端技术更准确地模拟人体结构并模拟机器人的听觉系统,以达到解放双手之间自由对话的目的。

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