物联网的发展对于芯片的发展有什么帮助

随着5G网络在全球如火如荼建设，以及NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术应用，支撑百亿级海量物联网设备连接成为可能，将加速物联网应用落地，面向城市、工业、教育、医疗、车联网和智能家居等垂直领域得到广泛应用。并在人工智能技术促进下，信息科技进入全新的万物智能时代。

在这个新时代，云端边是推动物联网普及的核心因素，各种智能终端利用物联网云平台实现互联互通。值得一提的是，万物互联采集海量数据，经数据中心构造的云端对数据进行处理，从而带动整个半导体发展，从云端到网络，再到现在边缘侧的创新，这些都给半导体厂商带来了巨大的机遇。来自ABI Research最新调查报告显示， 预计2024年全球云端AI芯片市场规模高达100亿美元。

此外，部署在智能终端设备的AI芯片需求同样剧增，智能终端包括手机、安防摄像头、智能汽车、智能家居、各种物联网设备以及执行边缘计算的智能设备，因智能终端设备规模庞大，推动边缘AI芯片高速增长态势，2019年至2024年复合年增长率为31％。

数百亿、千亿智能设备连接网络，用于数据采集的物联网芯片和高性能AI芯片需求剧增，物联网高级顾问杨剑勇指出，庞大物联网设备对芯片需求，能为半导体带来数百亿美元市场机遇，但在这个产业链中，聚集了英特尔、英伟达、高通等芯片厂商，也吸引了谷歌、华为与阿里等科技巨头加入，谷歌深度学习芯片TPU，阿里主攻芯片的平头哥。

与此同时，围绕芯片的创新企业也迎来爆发式增长，国内就有寒武纪和地平线等具有代表性的芯片创新企业，一场围绕适用于各种物联网设备的AI芯片争夺战异常激烈，呈现出群雄逐鹿局面。尽管在全球有众多顶级玩家加入，不过，当前高性能芯片竞争格局，依然以半导体厂商主导，英特尔和英伟达依旧主导新兴计算机芯片市场。

ABI报告指出，到目前为止，云端AI市场一直由英伟达的 GPU和英特尔的CPU主导，当然，他们也面临寒武纪科技、高通等公司的挑战。

作为半导体长跑了50年的英特尔，持续聚焦物联网芯片、边缘计算和计算机视觉三大重点，包括Movidius AI芯片、FPGA开发套件等等，为超过10亿的智能设备提供了强大计算引擎，帮助视频、零售、工业、教育、医疗与交通等多个领域实现了智能化转型。

遗憾的是司睿博担任英特尔CEO后，以以数据为中心业务遇到发展瓶颈，以数据为中心的业务呈现下滑态势，继第一季度以数据为中心的业务同比下滑5%，第二季度同比下滑7%。尽管自动驾驶Mobileye、物联网、云部门稳健增长，但依旧难以以推动以数据为中心整体营收上涨，让英特尔整体营收与利润陷入双下滑局面。

英伟达GPU深度学习推动人工智能时代到来，基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业。受益于人工智能，这家显卡著称的英伟达迅速成为炙手可热的人工智能企业，几乎所有云服务和互联网厂商，都在使用英伟达GPU。同时，英伟达GPU加速器也被各大云服务采用，让英伟达成为全世界最大GPU公司，在人工智能道路上一路绝尘。

在全球AI芯片公司榜单中英伟达位居榜首。作为AI芯片大佬，为了提升竞争力，以69亿美元收购以色列芯片厂商Mellanox，使得英伟达加速计算平台与Mellanox加速网络平台相结合，共同创建新一代数据中心级计算解决方案，将加强在数据中心芯片业务竞争力。

最后，芯片将定义物联网和人工智能产业链生态圈，只是物联网设备碎片化，诸如自动驾驶、智能家居和机器人等智能设备场景，例如寒武纪推出的深度学习专用处理器“寒武纪1A，兼容Caffe、Tensorflow、MXnet等主流AI开发平台，可广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、智能物联网等领域。地平线AI芯片则聚焦智能驾驶与智能物联网两条赛道上。整体而言，市场需要适用于各种智能设备的物联网和AI芯片，创新企业瞄准这一机遇，导致各种AI芯片层出不穷，与巨头争夺细分应用是市场。

来源：搜狐