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[导读] (文章来源:36Kr) 人工智能发展到今天这个阶段,机器学习几乎成为了它的代名词。2006年,以“无监督学习”为主要特征的深度神经网络训练在学术界获得了认可。在之后的十多年中,包括谷歌、

(文章来源:36Kr)

人工智能发展到今天这个阶段,机器学习几乎成为了它的代名词。2006年,以“无监督学习”为主要特征的深度神经网络训练在学术界获得了认可。在之后的十多年中,包括谷歌、百度在内的全球各大互联网高科技公司纷纷入局,希望可以利用强大的深度学习模型,来揭示大数据之中所承载的“隐藏信息”,甚至对未来时间做出精准预测,为各行各业的发展带来有价值的信息。与此同时,深度学习算法的大规模使用对硬件计算能力提出更高的技术要求,对数据中心的可扩展性、快速部署能力、稳定性和安全性也提升了需求。

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