如何正确区分AI产业化和产业AI化

亿欧产业互联网9月3日消息，在近日举办的2019中国人工智能计算大会（AICC2019）上，IDC与浪潮联合发布《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》，报告评估了中国人工智能发展的现状，公布了中国人工智能计算力Top10城市排名。根据报告数据，北京超越杭州跃居第一。

中国人工智能计算力Top10城市排名分别是：北京、杭州、深圳、上海、广州、合肥、苏州、重庆、南京、西安。报告称，排名的变化显示四大超一线城市在人工智能技术、应用、人才等领域的“吸附”效应开始凸显，围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群已初具雏形。

在活动结束后，IDC中国企业级研究部助理副总裁周震刚、浪潮集团AI&HPC总经理刘军接受了亿欧等多家媒体采访，针对国内AI发展现状、技术趋势及浪潮布局等问题进行了回复。

▍1、为什么今年北京的AI算力超越杭州成为第一名？

周震刚：报告的城市AI指数是从数据、应用场景和AI算力几个角度来看的。

数据指标方面，根据各个城市、各个行业数据量来分析；AI算力方面，报告统计类似智能加速卡设备在各个城市、各个区域的出货量以及应用的丰富程度、各个城市创新企业做出的基于AI或与AI相关的应用丰富程度三个参数。

去年排在第一的杭州，排在前五的合肥，都是由于某一家企业在AI技术方面的投入，包括对AI算力的利用程度特别高。现在随着AI的普及，越来越多的企业在大城市里面开展AI应用，北京、广州等都是因为作为一线城市经济比较发达，AI创新企业扎堆。

今年的AI产业已经不再是某一个企业带动整个算力和应用的发展，而是一个产业集群带动。

▍2、未来人工智能产业发展会有哪些难点？

刘军：产业化的挑战。

“AI产业化”是指AI领先的互联网、创业公司把具备的AI技术转化为产品，再把产品卖出去形成销售，这是把AI本身演化出来做成一个产业。典型代表是智能音箱。

“产业AI化”是要深入到每一个行业应用实践当中，具体的产品、具体的挑战要选择适合的AI算法、处理方法、模型建立的方法以及理解行业应用场景的开发商、软件商、集成商，大家一起进行落地实践。

大家对互联网公司最熟悉的做法是开发手机软件，做出来推到APPStore里面，用户下载就可以使用和反馈。但是行业和产业的AI化需要具备更多经验和能力的团队、人才和相应的工具、产品结合到实际场景当中去，不断更新迭代打磨，这样才能把AI产品做好，需要生态的力量。

左边是耳熟能详地AI公司，右边是数量庞大的传统产业。

从左边（AI公司）到右边（传统产业），中间隔着一个巨大的鸿沟。一个领先的AI互联网公司是没有办法服务中国所有产业和行业的，这里面要有分级的，把大家各具所长的特点结合起来，有理解行业的，有善于与交互的，有善于服务客户的，有善于在客户场景下跟AI结合的，有做基础设施的，大家一起承担起来之后才能真正实现产业AI化。

▍3、浪潮元脑生态的战略定位是什么？现在接入了多少家企业？

刘军：浪潮元脑生态战略是浪潮人工智能的顶级战略。

我们希望浪潮元脑能够成为推动产业AI化，聚集左手、右手伙伴，把左手伙伴AI的价值和能力，把右手伙伴对行业的理解和交互的能力，以及浪潮平台的能力进行非常好的协作，从而构建出来我们完成产业AI化必备的要素。

从具体推进来讲，在浪潮的合作伙伴体系里，大家都愿意加入元脑的生态。我们有近千家的AI科技公司合作伙伴，有上万家行业合作伙伴，大家都愿意成为这个生态的一分子。目前正在按计划推进生态产品。