“未来诊室”将推动AI医疗的应用落地

中国医疗服务一直面临群众需求多、诊疗资源供给不足、医疗成本居高不下等问题，人工智能技术的迅猛发展，为医疗服务改革升级提供了支撑，借助智能科技改善中国基层医疗服务瓶颈、实现降本增效是大势所趋。

杏脉彼时切入AI医疗行业，就是看到了行业极大的机会和痛点。首先，医疗行业产生并积累了大量数据，伴随5G、远程技术的发展，医疗影像数据将持续性爆发增长。其次，医疗行业的信息化和标准化基础扎实，天然就是电子成像的设备标准格式。而反观医疗行业诊断能力现状，放射科医生匮乏，伴随影像数据的激增，医生需要工作的时间越来越久。

以放射科肺结节的检查为例，在上海这种人口高度密集的城市，甚至有时每天每家医院要接诊近600-700位患者，每位患者在检查环节会产生200-300张的CT影像，医生一天CT影像的阅读量高达4万张，即便是一天10小时以上的超负荷工作，也不能确保每一位患者在有限时间内高效就诊。

而使用人工智能影像辅助诊断系统，可以全自动筛查出患者的可疑病灶，并提示给医生相应的诊断建议，医生参考这些建议再结合临床经验，便可快速输出患者的影像诊疗报告，全程仅用2分钟不到时间。

伴随对医疗场景真实需求挖掘，以及产品的落地摸索，目前杏脉科技已经实现了人工智能诊疗在放射、检验、病理、超声等医技科室的全覆盖，产品应用于呼吸、骨科、心脑血管、神经、内分泌等多个临床科室。经过几年的起伏发展，行业对于AI医疗的认知也在深化。

从医生视角而言，从一开始不太接受到稍有恐慌，再到认为AI无所不能，现如今越来越多的临床专家清楚AI的适用范围，并且会结合日常工作使用情况总结产品不足，定期给出专业建议帮助产品优化迭代。从企业端而言，AI医疗经历了波浪式发展，从几百家企业扎堆医疗影像领域，到开始分层分级，不断丰富产品线，新的产品线也越来越接地气，越来越符合临床需求。

依托于复星国内外的大健康产业资源，杏脉在产品设计、推广等方面也能获得不少支持。首先，能对接大量的医疗真实场景，获取当下最为真实的痛点和需求，研发出更有落地价值的产品；其次，产品能及时得到自有医疗渠道的推广。

当AI技术切入到临床应用的过程中，会发现AI医疗是一件专业度极高的事情，并非一个准确的技术模型，就是一款好的产品，而即使一款好的产品，也并不一定能卖得好。企业需有能力构建完善的销售渠道及网络，进行持续的技术追踪保证新品的推出，以及熟悉行业安全标准和医疗器械规则。这背后需要跨领域、跨专业的综合团队搭建，建立这个组合，并确定自己的打法，对于创业企业而言是极具挑战的事情。

AI医疗能否实现商业化一直以来都是行业中的热议话题，何川对此充满信心，但同时表示打造创新技术为医疗行业服务是一件中长期的工程，并非单纯使用先进技术就可以解决问题，必须在解决核心问题的同时，确保企业遵循了医疗行业自身的发展逻辑和规律，实用价值最终会转化为可观的商业价值。