人类需要人工智能来补充吗

一般的人工智能，在独立推理和决策中复制人类智能，仍然很遥远

人工智能被用于在劳动密集型行动中补充人类，或者可以从过去的数据中得出公司的结论

尽管科幻电影经常描绘能够摧毁世界的超级智能机器人，但大多数专家表示，人类机器人的引入仍然需要数年甚至数十年。

技术专家预测，在不久的将来，机器将在许多复杂任务中超越人类。

根据牛津大学人类未来的研究，金属将在未来五年内在语言翻译方面取得成功，在两年后更好地撰写高中论文，在2027年驾驶卡车并在2031年开始零售服务方面表现出色研究所和耶鲁大学。

同样的调查预测了一个50％的机率人工智能在短短45年内将在所有任务中胜过人类。

但根据工程学教授黄金辉的说法，有些任务仍然无法完成，特别是那些需要根据数据库之外的前所未有的信息进行决策的机器人，或者他们所依赖的过去经验的“密封书”。香港中文大学是中国人工智能协会任命的首批国家级专家之一。

黄先生在接受采访时说，基于人类为机器人设定的累积经验或过去的数据，人工智能必须参考“密封书”来决定是否可以使用武力，AI峰会于上周在香港举行。

到目前为止所取得的成果被认为是狭隘的AI。大多数当前的AI应用程序仅擅长执行单个任务，例如播放进入或驾驶路线，而一般AI则需要在独立推理和决策制定中完全复制人类智能。

根据世界经济论坛的报告，即便如此，到2025年，机器所做的工作量将从29％增加到50％以上。人工智能技术正在迅速扩展到科技行业，包括教育，金融和医疗保健。

人工智能越来越多地被全球执法机构部署。在中国，这导致逮捕了参加音乐会的逃犯，其中部署了面部识别。乱穿马路在深圳的人会被命名和羞辱。在中国的机场使用识别软件来协助移民官员，而旅游景点正在实施面部扫描以阻止票贩子和未经授权的进入。

在河北省邯郸市，当地警方引进了机器人，以帮助引导交通并为司机提供指导。

在外部执法方面，人工智能正被应用于曾经被认为超出机器范围的区域，其冷酷，硬逻辑和数字方法可以用于品味。机器人可以预测下一季的时装秀会有什么热点吗？他们当然正在努力。

香港理工大学与阿里巴巴集团合作，教机器如何决定什么是时尚，什么不是。阿里巴巴是南华早报的所有者。

研究人员用了9个月的时间来标记500，000个时尚图像，每个图像都有10到15个元素，用于教授机器时尚。在对数据集进行培训后，机器可以给出基于分数并且知道“什么是好时尚，什么是坏装备”，专门从事时尚和人工智能整合的教授黄金辉在接受采访时说道。

黄先生说，采用定量方法对主要内容进行评分存在局限性。例如，机器风格助手可能知道一件衣服的得分为70分（满分100分），但还不能解释为什么一件衣服看起来不错。

但随着科学的进步，AI助手有朝一日可能会让你免于犯下时尚罪