关于人工智医疗行业的商业化

诞生于1956年的人工智能在经历了技术驱动和数据驱动后，已经进入了场景驱动的发展阶段。金融、汽车、医疗、零售、教育等被视为AI应用前景最可观的领域。

其中，医疗已经成为AI创投中热度最高的应用领域之一。前瞻研究院数据显示，2018年前三季度，国内AI医疗领域共有39家公司披露完成融资，融资案例数量同比增长21.88%；披露融资金额的18家公司共计融资约26.2亿元，披露融资总规模同比增长128.42%。“当前AI基础设施已经很完善了，我们很看好其在影像、文本、诊疗、药物研发等医疗领域的应用。”远毅资本合伙人杨瑞荣介绍。

因此，大部分创业者和投资人对于AI医疗产品拿到三类医疗器械证、可以落地辅助诊断的进度十分乐观。“今年年底或明年年初，应该就会有一批公司获批”，一位不愿意透露姓名的业内人士向创业邦透露。2016年至今，越来越多的资本涌入AI医疗赛道，「闻风」而至的创业者亦随之增多。

在杨瑞荣看来，中国医疗发展的三大驱动力包括消费升级、技术应用以及政策。其中，AI、基因测序等技术已经发展到较为成熟的阶段，可以给医疗带来很大的机会，而中国各类疾病患者的数量则让每个细分领域的市场规模较国外更为可观。聚集了最多人和钱的领域便是AI+医学影像。一方面，智能影像识别技术发展较快；另一方面，医学影像是现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断工具，接近70%的临床诊断需借助医学影像。

而工作内容重复性强、效率低的影像科对AI需求迫切。“未来，影像科在整个医疗中会发挥重要的作用，因为它会成为整个诊断流程的数据中心”，汇医慧影高级合伙人王捷曾在创业邦年会上介绍，“目前我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率约为4.1%，而且培养一名影像科医生的周期非常长，平均在8年以上，因此影像医生缺口巨大”。

热钱催生了更多的创业公司，寒冬则让竞争加剧。过去，大量资本进入AI医疗领域抢夺项目，越来越多的公司出现，估值水涨船高。但AI医疗研发及销售、市场成本较高，同时，多数公司尚未找到清晰的商业模式，不得不靠“烧钱”研发、推广。

另有部分公司选择进军乳腺疾病领域。乳腺癌已经成为中国女性发病率第一高的疾病。国家癌症中心公布的全国癌症统计数据显示，2014年全国女性乳腺癌新发病例约27.89万例，占女性恶性肿瘤发病的16.51%，位居女性恶性肿瘤发病第1位。目前，乳腺X线摄影、超声、MRI等影像技术已成为乳腺癌全周期诊疗的重要手段，但在医疗影像领域，却存在着医生供需缺口大、进入门槛高、医疗资源分布不均衡、数据量急速增长等难题。

巨头腾讯旗下的优图实验室将超声AI研究首先应用到了乳腺肿瘤筛查上。实验室医疗负责人郑冶枫曾在采访中介绍，这一病种对于AI的需求要是比较迫切的，比如发病率极高、需要提高筛查效率等。汇医慧影也是进入乳腺疾病领域的玩家之一。去年11月获得英特尔投资和芯动能投资的战略投资时，据创始人兼CEO柴象飞介绍，汇医慧影已形成了从科研到临床的多条产品线，涉及筛查、诊断、治疗各个方面，覆盖病种包括胸部CT防漏诊断、乳腺钼靶检测等10多项常见癌症等。

同时，汇医慧影在单病种上实现了智能筛查、智能决策、预后预测、随访的全流程覆盖，形成了多模态和全影像数据链，对应的落地产品包括主动脉夹层人工智能研究平台和人工智能乳腺全周期健康管理系统。从结果上来看，这些“另辟蹊径”的公司更容易与医院达成合作，也更为资本青睐。

对AI医疗公司来说，产品只是一个底层设施。更快实现商业化、抢占更大的市场才是公司活下去的必要条件，也是资本现阶段最为关注的问题之一。不过，医疗本就是一个慢行业，人工智能也需要长研发周期、高研发成本，快速完成审批使AI医疗产品落地并不现实。据马春娥介绍，一年打造产品、一年准备临床试验、一年注册，AI医疗企业申证至少也得需要三年的时间。

同时，经过三年多的发展，AI医疗公司大多仍处于打磨产品的阶段，医院的付费意愿并不高。为此，探索商业模式成为了当下AI医疗公司发展的主旋律。一方面，AI医疗公司寻求与更多医院合作，以收集更多高质量的数据训练深度学习模型。在此基础上，不断提高产品的诊断正确率，从为医院“锦上添花”到“雪中送炭”，切实满足医生对效率提升的需求，以提升医院付费意愿。

另一方面，数坤科技、汇医慧影等已经进入临床阶段的公司正在通过并行多产品线在更多的医疗细分领域进行技术创新，以此寻找更多的盈利模式。“人工智能企业前期在人才、数据、客户资源等各方面的投入很大，所以盈利是要有一个周期的。随着企业的产品越来越多，价值也就会越来越大，因为产品研发的效率肯定是成本递减的。”马春娥表示。

如何保证数据的有效性，争取尽早通过CFDA审批，也是各AI医疗公司的当务之急。这也对公司的市场能力提出了更为严苛的要求。此外，更多创业者的目光瞄向了基层市场。三甲医院在AI医疗公司的抢夺下，已趋于饱和；而基层医疗市场数据量大，医疗资源更为不足，分级诊疗的推动也让这一市场焕发了新的生机。