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[导读] 近几年,“大健康”、“医疗大数据”等概念频出,将民生健康置于战略性地位,推动了智能医疗的发展。智能导诊、医学影像辅助诊断、疾病筛查,AI日渐渗透到了医疗服务中,帮助医院实现对人、物、设备的智能化

近几年,“大健康”、“医疗大数据”等概念频出,将民生健康置于战略性地位,推动了智能医疗的发展。智能导诊、医学影像辅助诊断、疾病筛查,AI日渐渗透到了医疗服务中,帮助医院实现对人、物、设备的智能化管理工作,将医疗中的各个环节以数字的方式链接起来。

智能医疗将会呈现出什么样的发展趋势?在未来又要何去何从呢?现在人工智能普及的范围非常广,对于不能把人工智能技术延伸到或者是植入到健康领域这一问题我们进行了深入研究。

人工智能非常热,主要原因是人工智能有一些里程碑式的成果不断的发布。比如说AlphaGo击败了人类顶尖的围棋高手,从而引发人们的一种憧憬,人工智能未来能够取代人,去做很多智力方面的事。实际上远没有我们想的那么乐观。人工智能同样也会引发大家的一些担忧,一旦出错的话那是就人命关天的大事。

如果从诊疗这个角度来说,不会有太大的问题。原因在于用人工智能的手段去辅助决策,去进行医疗健康服务的时候,所遵循的路径一定和现在以人为主的体系是一样的。该去做的临床,该去做的验证,该去防范的风险,一样都不能少。一旦这些过程实现了以后,大家就更应该去相信机器,因为人的主观因素几乎没有了。

当然,还有很多带有人工智能功能的机器和人交互的时候,会发生这个问题。但是恰好,这也是人工智能技术在这个领域,可以不断地去发展,不断的有需求的一个主要的吸引力所在。

我们也知道人工智能在整个医疗健康领域当中,肯定会遇上一些难题,最难的就是一些仿人的、仿生的结构,能不能很快的有成果,很快的进入到应用。人工智能所期望的器件,和现在IC领域,集成电路领域趋之若鹜的投资方向,还是有很重大的差异。由于巨大的市场利益的驱使,使得这个差异短期之内很难去弥合。

基层医疗的痛点,会出现很多的社会问题,比方说慢性病的人群在不断的增长,优质的医疗资源相对比较紧缺。那面对这样的问题,智能医疗的落地究竟实际情况有自己的应对之法。AI+医疗的人工智能进入到医疗行业以后,人工智能作为一种新的技术,无论它到哪个行业,都会让这个行业产生革命性的变化。

教育和医疗将最主要的使用场景。教育和医疗都有一个最大的痛点。培养出一个好教师,起码得花五年时间。而培养一个好的医生至少得十五年,这种情况短期内很难改变。而人工智能技术的介入,可以大大的缩短这样的时间。

纵观全国,讯飞、百度等很多的企业现在都开始逐渐将AI技术注入到教育领域、医疗领域,服务于我们生活。医疗是一个非常大的市场,细分领域的竞争激烈,现有的市场存量已经比较饱和。那么增量只有靠技术进步,只有靠科研。人工智能的介入,为各行各业带来了许多增量。

在中国新医疗的背景下,智慧医疗这些概念纷繁复杂,智能医疗的发展,一定要考虑到这么几点:医疗的真正需求、病人的真正需求,真正抓住医疗的痛点、符合医学的逻辑。

就像现在智慧驾驶、智能驾驶之所以不能普及,其中当然有技术不成熟的问题,但更重要的还有法律问题。同样的,医疗的法律主体问题也非常重要。如果这些智能医疗产品没有经过国家的审批,在法律上站不住脚。那么推广以后,也会带来无限的麻烦。

在智慧医疗行业里有很多的企业。那大企业做得大,小企业有可能就被新的浪潮推没了。人工智能时代是无数小企业成长最好的一种生态环境。随着技术的快速发展,恰恰是小的科技企业的机会。这里面最重要的是,有没有抓住真正的核心;还有就是能够坚守下去。

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