智慧温室大棚系统的主要组成部分都有哪些系统

物联网智慧农业大棚的监测子系统包括对于大棚内的温度、湿度、二风化碳等数据的监测仪器、传感器、执行器以及查看农作物生长状况的摄象设备等。

云服务是基于互联网的数据处理和分析服务。以前的技术无法在有限时间内完成海量数据的分析和处理，近年来大数据技术的发展是解决这一难题的最新解决方案，大数据技术适用于处理传感器和摄像机收集的大量植物生长数据。由温室监测系统收集的植物数据被上传到云服务，并且可以根据图像识别和处理技术在软件中形成综合数据信息。

植物图像识别子系统是取代传统手动识别的技术手段。它可以实时自动准确地识别植物的生长状态，减少人为输入，避免人为错误，便于存者和数据利用。棚内监控系统中的摄像机实时记录植物的生长状况，利用工外传感器获取植物生长过程中植物的热量分布数据。数据分析可用于判所植物生长的某些条件，如植物茎、叶、花和果实等生长过程中受外界温、湿度、光照和肥料等影响的体内活动程度。

植物生长模型子系统是使用统计学和数学作为抽象工具构建的一个目对简单但能准确反映客观世界中真实农作物生长模式的数学描述模型。通过传感器监测和图像识别技术收集的植物生长数据可以由云服务平台处里，以建立农作物生长模型。从而可以在每个时刻获得农作物的生长状态。

模型的建立有助于根据农作物本身的状况及时调整棚内供氧、通风、灌紧和施肥子系统，为植物生长提供最佳环境。

各种传感器安装在智慧农业大棚系统，这些传感器可以随时检测和收集农业生产环境中各种条件的数据，如生产区域的湿度、温度、二氧化碳浓度等。当传感器收集信息数据时，利用网络节点将农业生产环境中的信息数据发送到后端服务管理平台。服务管理平台归档传输的数据并执行准确的分析。最后，分析结果以清晰的图表或图片的形式展示出来，便于农业大棚管理者查看。

在服务管理平台准确分析传输数据后，根据农业大棚的先前数据分析最佳阀值，得到最优方案。通过这种方式，系统将通过智能模式识别调整农作物生产环境中的具体情况。例如，及时打开洒水开关，保持生产区域的通风，增加光线等。此外，该系统可以从农业生产区域接收视频监控，管理人员可以及时观察农业生产区域。如果您需要查看过去的历史记录，则只需查看视频录像即可。

通过农业生产区的前端信息数据，加上信息数据的分析和归档。该系统将借助云计算等科学技术为不同农作物建立专家数据库。该专家数据库可以根据农作物种植经验和种植技术制定智能决策功能。它可以提醒管理者根据作物的实时生长状况和趋势，在适当的时间增加肥料或开展除害工作。通过这种方式，管理人员将在收到信息后采取行动，及时施肥、补充养分、喷洒药物等，确保衣作物健康生长。

智慧农业大棚收集农业传感器数据和植物不同生长状态的图像识别结果，利用网络结合大数据平台进行有效分析，利用植物生长模型和云服务，利用物联网智慧农业温室系统能更准确地把控植物生长过程，满足农作物生长所需的气候环境，实现高强度生产，提高农业智慧水平。随着物联网技术的成熟和应用，智慧农业将进一步从单一的温室大棚控制转变为农业生产控制，实现土地资源的高度一体化生产管理，确保农产品的高产出。基于物联网的智鼓农业大棚只是传统农业发展的第一步，随着物联网技术的发展，尤其是无线网络技术的发展、图像处理技术的改进以及云计算服务的应用，农业生将直接促进传统农业生产向智慧农业的转变。因此，基于物联网的智慧农业大棚将拥有巨大的应用空间，产业前景非常广阔。

在物联网技术逐渐融入人们生活并改变人们生活的今天，传统的农业大棚已然和物联网技术密不可分。新技术为人们提供了新的智慧，相信在未来，物联网技术将更加深入地融入智慧农业大棚的管理和生产，为农业生产带来新的活力。