如今为什么大部分都不会选择扫地机器人

如题，为什么？不外乎以下几个为题：乱撞、乱跑，还扫不全：容易被地毯、拖鞋等障碍物卡住：无法上下楼。事实上，能总结出上述问题的朋友，肯定是用过扫地机器人，但应该都是老款型号。因为在新型扫地机器人中，许多问题已经得到了解决。

最早的扫地机器人采用碰撞式清扫、无地图规划，也就是扫到哪算哪，自然会出现反复清扫或大面积漏扫的情况；后来，人们为扫地机器人加入了路径规划模块，可以通过定位扫描构建环境地图（英文简称SLAM），进行“规划式清扫”，避免重复“乱转”。

在地图构建方面，主流分成了两类技术，一类是基于“激光测距传感器”的LDS SLAM，另一类是基于“视觉采集”的VSLAM。

这两种技术各有优劣，简单来说，LDS SLAM精度更高，可以更准确的判断障碍物大小、距离并进行避障，其代表产品如科沃斯T5、N5等；VSLAM精度不如前者，但识别、判断速度更快，同样空前其清扫速度也更快，代表产品如戴森360Eye、iRobot Roomba980等。

目前，最前沿的扫地机器人也引入了AI技术，如科沃斯的AIVI技术，采用LDS导航建图，在机身前端设置了视觉避障摄像头，让产品通过云端数据，能识别更多家居物品，典型产品如科沃斯DG70，在导航精度和避障效果方面，都已经远胜于传统扫地机器人。

可以说，前文提到的人们对扫地机器人使用的担忧，在新型的扫地机器人上已经能很好的解决。

为什么要用扫地机器人

那我们回过头来说，为什么要用扫地机器人？扫地机器人是只有懒人才会选择的吗？随着生活节奏加快，时间成了最重要的奢侈品，在家务劳动方面，为了节约人力而使用机器代劳，是顺理成章的事，也确实是选择扫地机器人的原因之一。

更深层的原因，是物联网、信息技术的发展，给了扫地机器人行业极大的助力。

像前文中所说，科沃斯的AIVI技术，正是图像识别的基础上，通过人工智能、云计算、大数据等现代信息技术，让扫地机器人能更有效识别并躲避障碍物，满足家庭复杂环境下的清洁需求，让产品能真正的解放双手，成为我们未来智能生活的一部分。