影响物联网发展的因素有哪些

当大家都在谈物联网（IoT）的时候，物联网并没有如预期那样成熟；当大家转而关注5G的时候，物联网反而似从叛逆少年逐渐蜕变成了大叔，更沉稳，也更值得期待。

物联网最初是由微软创始人比尔·盖茨于1995年在《未来之路》一书中提出：用一根别在衣服上的「电子别针」感知来访者的位置，控制室内的照明和温度，控制电话、音响、电视等家电设备。可见，最初的物联网的概念强调的是互联、控制。

如果仅从功能上而言，比尔·盖茨在24年前提出的概念，今天基本已经能够实现，只不过是将「电子别针」这枚作为中控设备的小巧的别针换成了体型更大的智能设备，诸如智能手机、智能手表、智能音箱等智能硬件。当下的智能手机在经历近二十年的发展后，进入物联网时代，得以成为物联网的控制中心（更多人称之为“入口级设备”），并初步实现了物联网的设备互联、集中控制。

然而，近年来，具体在智能硬件、智能家居、智慧社区、智慧工业等产业实际应用过程中，仍是出现了诸多问题。

厂商及用户最先发现的是，在设备实现连通后，没有用户实际需要的信息和功能的加入，本质上而言，意义并不大。

以智能家居为例，当用户能够将家中十几件，甚至几十件家用电器及其他设备联网后，如果所有设备都需要等待用户指令才能进行工作的话，反而增加了用户的工作量。这种情况下，用户只是会在对单个设备进行控制时，才会用到相应技术，显然无法发挥IoT的实际价值。

这里，技术研发人员想到了经典的自动控制理论，当然，在当下时代，已经有一个相对于自动控制理论更“高级”的技术：人工智能（AI）。包括早年间在象棋上战胜人类的IBM的深兰，近年来在围棋上战胜人类的Google（旗下DeepMind公司）的AlphaGo，再到如今的智能语音、智能视觉技术的产品化应用，人工智能中的深度神经网络、卷积神经网络等算法及相应模型已经走向落地，在几波智能硬件风潮后，也终于开始应用到行业、应用到场景中。

当IoT配上AI后，智能家居中的各类设备也得以拥有灵魂，各类设备在初始AI模型搭建完成后已经可以提供场景化控制能力，包括设定回家模式、离家模式等场景；同时，理论上，拥有自学习能力的AI模型也让用户能够自主定制，以及通过搜集用户日常场景数据，自主优化AI模型。

这是当下智能家居方案的卖点，是各大厂商这一阶段的目标，也是当下AI和IoT这对CP在实际场景中目前的价值所在。

当然，不只是智能家居，各个行业都有类似的转变和升级，也就有了现在的AI+行业，更准确地讲，应该是AIoT+行业。

如果说AI是IoT的第一任CP，是IoT的纵向结盟，那么，5G就是IoT的第二任CP，或者说是AIoT的CP，是IoT的横向结盟。

其实，在IoT时代，呼声更高的是低功耗广域网（Low Power Wide Area Network，LPWAN），包括中兴、华为深度参与的NB-IoT，阿里、腾讯先后布局的LoRa，此类网络由于低功耗、广覆盖、大连接的特点得以被认可。

然而，随着十年一代的移动通信技术进程，2020年将迎来5G元年，此前，国内三大运营商已经开始抢先布局。值得注意的是，5G定义的三类分支技术正对应IoT三类不同场景应用：

eMBB（增强移动宽带）：能够实现10Gbps的传输速率，为用户提供超高清视频、VR/AR等身临其境的业务体验；

mMTC （海量机器类通信）：以每平方公里百万设备连接技术，支撑智慧城市、智能楼宇为代表的海量设备接入与互联；

uRLLC（超可靠低时延通信）：凭借超低时延超高可靠性的技术优势，深入到车联网、工业互联网等垂直行业应用，并大大提升行业运营效率。

由此可见，4G成就了移动互联网时代，满足了智能手机对移动网络高速率的要求；5G作为IoT的第二任CP，很有可能再次推动物联网迎来又一个高潮。

集齐IoT两任CP后，如何真正跨入IoT时代

2019年作为5G预商用的一年，同时也是AI赋能行业，推动行业落地的关键一年。然而，在这样一个特殊的时间点，关于5G、AI、IoT三者如何结合仍有诸多难题。具体在这一年，还有哪些技术问题是诸多厂商真正跨入IoT时代的阻碍呢？