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[导读] 近年来,金融科技风起云涌,大量民营银行也根据自身的发展战略,以金融科技为支点,打造在大数据风控、云计算、人工智能等方面的核心科技能力。那么已经耳熟能详的云计算、大数据、人工智能,即大家常说的“A

近年来,金融科技风起云涌,大量民营银行也根据自身的发展战略,以金融科技为支点,打造在大数据风控、云计算、人工智能等方面的核心科技能力。那么已经耳熟能详的云计算、大数据、人工智能,即大家常说的“ABCD”到底是怎样的IT技术呢?恰逢一年一度的“全国科技周”,就让振兴银行来给您科普一下这方面的知识。要知道,振兴银行虽然是一家成立不久的新兴的科技银行,但使命正是通过技术创新、产品创新、服务创新,以及数据整合、场景整合、生态整合,为小微企业和个人消费者提供极致体验的金融解决方案。

通俗来说,云计算服务其实就是让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样,随时随地、即插即用。再直白点说我们现在能地铁里看视频、机场里办公、开车不迷路(导航)、随时随地买买买都是云计算的功劳。如果想在部门会上炫一下专业,和“云计算”有关的几个关键术语一定要牢记:IaaS(基础设施即服务),简单说,农民伯伯种小麦,相当于IaaS提供商;PaaS(平台即服务),超市卖面粉,相当于PaaS提供商;SaaS(软件即服务),早餐店卖馒头,相当于SaaS提供商;终端用户,那些负责吃的人,就是最终的用户。说过了云计算,我们再聊聊大数据。大数据就是根据需求,从客户拥有的海量的数中快速找出最可能的答案,更好、更贴心地服务客户。

再通俗点说,就是登陆电商首页时的“猜你喜欢”,登陆大众点评时的“为你推荐”,登陆导航软件时的“最佳路线”。再用生动形象的例子说一下“大数据”相关的几个业务环节:数据采集就像买菜,大厨到菜市场精挑细选、讨价还价买肉、蛋、青菜,准备回家做大餐,我们把这个买菜的过程叫做数据采集。菜市场就是我们通常所说的数据源;数据清洗这个在大数据业务的重要环节就像洗菜,就像我们买来的食材,都多少存在卫生或者质量问题,都得洗干净、摘清楚才能吃一样,得到庞杂海量的大数据后,也要检查数据内容有没有“缺斤少两”,数据值里有没有“烂菜叶”,不然统计分析都会有影响,甚至得出的结果都是错误结论;有了清洗后的大数据资料,就可以开始数据建模了,这就像“配菜”,即根据要炒什么菜,将需要的各种食材事先搭配好放在一起,这样在炒菜的时候可以手到擒来,无需到处找食材,能够很好的提升炒菜的效率。而在数据工程里,也同样有个专业性很强甚至被神话的配菜流程,这就是传说中的数据建模;再往下,我们就可以“炒菜”——数据加工了,即将各种数据进行计算、汇总和准备的流程,以便达到最后的数据应用和客户服务的目的。

对于金融科技来说,前面的介绍你可能不以为然,但是人工智能也就是传说中的AI,想必能让你好奇心荡漾。我们不妨假象一种场景:你上网和电脑屏幕后面某个“美女或帅哥”交流,你们或许能找到共同的话题、一起打游戏也很默契,甚至还能耐心的听你发牢骚。当你把TA当成知己,非要跟TA约饭的时候,TA却告诉你TA只是个“程序”!这或许就是AI的成就,而你则进行了一次图灵测试!人工智能分为三个等级,我们从三部电影来了解一下。如果人工智能也有弱鸡,那TA至少在某一领域很强,还记得电影《终结者1》中头脑简单四肢发达的机器人形象吗?施瓦辛格很好的诠释了“弱人工智能”这一概念。那么“强人工智能”练级到了什么阶段?我想至少已经和人类不相上下。在《我,机器人》中威尔史密斯演对手戏的机器人,已经能自己决定是否能遵守机器人三定律了!对了,TA的名字叫桑尼。比桑尼更厉害的,就属于“超人工智能”了,TA已经远比人类聪明,就像电影《黑客帝国》中描述的恐怖景象,TA是先知,是架构师,更是上帝,而人类只是TA的一块块“电池”……

让我们赶快回到美好的现实!当今信息技术发展迅猛,各种前沿科技依然在不断造福人们。金融科技的迅速发展和大量应用,使得以往难被惠及的长尾人群获得了更多更好的金融服务。振兴银行遵循民营银行差异化定位的政策要求,顺应金融行业科技化变革的大趋势,专注于以科技手段为客户提供极致体验的金融解决方案,致力成为国内领先、专而美的、服务于个人和小微企业的科技型银行。今年以来,辽宁振兴银行围绕科技型银行战略,不断优化便捷服务客户、有利于业务发展的科技支持体系,构建了科技规划与管理中心、科技基础架构中心、科技开发中心、科技运维中心、大数据中心等五大科技中心,并优先搭建麒麟(unicorn)分布式架构、八爪鱼(octopus)大数据平台、磐石(rock)信息安全管理平台、云雀(lark)应用监控平台和猎鹰(Falcon)应用监控平台等五大技术平台,努力实现以科技全面引领业务全面发展,以数据驱动客户服务、产品创设、风险管理和经营决策的智能化。

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