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[导读]2017年7月8日,国务院正式发布了关于《新一代人工智能发展规划的通知》国发[2017]35号文件。该文件指出在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、人工智能大力发展的背景下,研究人工智能平台已经成为了国家发展战略。

2017年7月8日,国务院正式发布了关于《新一代人工智能发展规划的通知》国发[2017]35号文件。该文件指出在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、人工智能大力发展的背景下,研究人工智能平台已经成为了国家发展战略。

2018年初开始的以“加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”引导的新基建浪潮和机遇,全国各地就如何做好顶层设计,尤其是针对数字基建的特点,需要有针对性地进行布局也是我们现在面临的重要课题。

目前面对如何利用机器智能技术、云计算技术、大数据融合技术等互联网高新技术,为城市智慧交通治理提供新手段和新思维,满足在技术不断进步和人民生活品质不断提升过程中产生的新需求,是我们交通管理部门面临的一个重要挑战。本次项目建设框架从交通集成指挥调度平台、交通信号控制系统、视频监控资源、交通诱导系统、交通流信息采集等实战业务系统着手,引入主流的互联网信息技术,搭建面向智慧交管的精准业务服务场景,提升在数据融合应用、视频智能分析算法、业务创新支撑、增效交管业务、服务市民出行等方面的数据和信息服务能力。

项目建设采用互联网+智慧交通治理框架,是利用大数据、人工智能、云计算等信息技术,赋能道路智慧交管业务的创新和拓展。通过交通云平台的部署和管理,构建智慧交通治理的交通数字驾驶舱、交通数据资源平台、交通治理平台引擎、精准业务管控系统等,为智慧交管提供强大的计算能力、精细化的业务创新应用与精准的数据决策服务,实现对交通演变的精准刻画,为交通管控优化创新和精准执法监管提供高效的数据支持,项目建设框架如下:

智慧交通方案总体框架包括感知、接入、云平台、应用和展现五层:

1、感知层

感知层旨在建立一张感知“泛在网”,协调人、车、船、路、港相关感知设备,实现一体化交通运行状态可视、可测、可控;感知网络汇集了来自各部门、各用户、各种流程、各种设备和系统的信息。同时感知网络为不同应用服务,使多种应用所感知的信息范围获得极大扩展。

通过从感知层系统和设施完成智慧交通感知和信息采集,并采集到的各类交通信号、数据等信息传送到各个业务子系统,由这些子系统分别实现各类基础的交通业务功能。

该层主要负责包含交警部门、交委部门、城管部门的业务管理系统,这些系统既包括本期新建的业务系统,也包括各部门前期已经建设完成的业务系统。根据未来宁波市智慧交通的发展状况,还可通过接入层实现与铁路、民航、轨道交通等相关交通运输部门子系统的对接。

2、云平台

作为全市交通系统交换信息的枢纽,是集数据交换、信息存储、综合处理及支持服务于一体的综合中心。智慧交通云平台是一个高速、安全、可靠、互联互通的支撑平台,实现交通委、公安交警、城管以及交通相关部门之间网络的相互通信,采集、处理及存储分散在各部门的交通行业数据,形成基础数据库、业务数据库和主题数据库,实现信息共享与交换,以信息化促进规范化,以信息资源整合促进交通各方面资源的整合,为一体化交通业务系统深化应用提供支持。

3、大数据层

以“数据为先,精准为要,时效为本”的原则,按照全时空、多元化和多层次三个维度,将所有人、车、道路等多源数据接入感知中心(采集存储中枢),依托于AI自我学习及算力(思维中枢),在各业务场景,准确感知目标特征、行为、环境特征以及属性,通过对业务数据、物联感知数据和互联网数据的融合、标签化,进行态势推演、预测,挖掘影响交通安全、秩序的原因和规律,实现城市交通精细化治理并为市民通过互联网+服务模式(控制中枢)。

基于开源大数据产品和国内领先的互联网地图及动态交通数据服务商和数据资源,构建了“互联网+交通大数据”平台。融合了卡口、地磁、微波、信号机及接处警、道路施工等数据,互联网海量位置大数据及浮动车数据,交警互联网端微信、APP违法随手拍数据、一键报堵数据、交通设施故障上报数据等多源数据。通过数据治理后,可以为AI分析、可视化指挥平台提供权威、实时的数据支撑。

4、应用层

应用层深入分析收集到的数据,以获取更加新颖、系统且全面的洞察来解决特定问题。应用需要如下各方面的智能分析来支撑:海量的数据和信息的知识化;海量的知识的价值和关系清晰化;不同学科的知识融合化;人机协同的有机化;产品创新和过程创新的高效化;管理和控制的精准化。业务应用层充分利用互联网、无线网和物联网所带来的影响,建立在“云平台”的基础上,通过信息互联互通、部门相互协同的模式,使系统具有高度的智慧性。

5、展现层

应用层处理形成的综合性交通信息及服务能力需要以多样化的方式对外提供,以确保覆盖最大的范围和人群能够获取和享用这些信息和服务,展现层能够通过在市内广泛部署的大屏和广播电台随时发布最新的实时路况、停车诱导等信息,让民众被动的接受这些信息外,还可以车载终端、网站、手机移动应用、微博等多种方式和途径对外进行交通信息和服务的发布,让民众能够随时随地、随身随心的主动获取各种交通信息和服务。

三、城市智慧交通大脑效果展示

智慧交通方案实施后,大大提升交通行业管理水平、交通信息公众服务水平,实现了如下效果。

1、 多部门协作,消除数据孤岛

现有交通基础信息散落于不同部门的多个信息网络之中。在大交通理念下,这种按部门划分的数据分散存储方式将严重影响跨行业综合交通管理工作的开展。随着智慧交通系统的不断深化建设,智慧交通要在交通的大范围内、全方位发挥作用,更加迫切地需要将跨行业、跨部门的基础信息整合起来,建立全局统一的数据资源视图,为各项工作提供综合的查询、分析和信息发布服务。

一屏全域感知、一屏综合监测、一屏统筹决策、一屏科学评价、一屏多部门协作

2、交通中台,保障交通智慧协同运行

基础建设采用云平台化的方式进行,建立智慧交通云中台,通过集成现代通信、信息、电子控制、计算机、网络、 GPS、GIS等高新科技,建立智慧交通系统,实现公共交通监控、调度、运营、管理的信息化、实时化和智能化,为出行公众提供更加安全、舒适、便捷的公共交通服务,并创造更大的社会和经济效益,更好的服务于大众民生。

3、交通控制智能化

逐步解决系统与单点信号机混存的问题,增加系统信号灯的数量和密度,进一步完善交通信号控制系统,实现信号控制路口的集中控制、分级管理、协调联动,在全市范围内选择具备公交专用道、客流量大、主干、次干作用明显、优先线路连续等条件的道路试点建设公交优先控制系统。

充分利用专业地图公司提供的动态交通大数据,建成了信号灯监测评价系统,将互联网大数据赋能给传统信号灯控制团队,解决传统信号灯控制痛点。建立了交通状态自动感知、交通态势自动研判、交通问题全面诊断、信号配时科学优化、信号灯优化评估反馈闭环的交通调控机制。

4、基于互联网的交通服务系统

建设完善的一体化出行服务是非常关键的,基于互联网的交通服务系统可做好完备的出行服务,一方面可以给广大市民和交通资源的使用者带来直观的感受,感觉到智慧交通带来的生活便利;另一方面给交通的管理者及运营者带来效率和效益的提升。让公众切实感受智慧交通带来的“出门不问路,一网打尽;买票不跑远,一键搞定;交费不停车,一卡畅行;打的不等待,一机可约;停车不找位,提前预订;最后一公里,绿色出行;堵车不堵心,智能通行”美好体验。

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