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[导读] 目前的AI安防市场,谁先驾驭人工智能的“三驾马车”:精准算法、超强计算能力以及海量数据,谁就具有先发优势。更为重要的是谁能构建起以大数据为基础、以算法为推动力、以智能硬件为依托的结合场景化应用的

目前的AI安防市场,谁先驾驭人工智能的“三驾马车”:精准算法、超强计算能力以及海量数据,谁就具有先发优势。更为重要的是谁能构建起以大数据为基础、以算法为推动力、以智能硬件为依托的结合场景化应用的整体解决方案,谁将最终把握行业应用市场,实现AI技术在安防领域的落地。

AI开放平台有效解决AI安防落地难题

虽然安防行业对AI需求非常旺盛,但落地并不容易,至少需要具备数据、算法、算力、产品、系统五大条件。然而事实上,大部分传统企业都很难具备上述所有能力,这正是AI落地难的主要原因。

因此,寻找一种新的社会组织方式,更好地分享和利用资源显得至关重要。曾有业内人士表示,人工智能技术公司,都要经历商业化过程,并且路径也大同小异。从理论概念,到实验室算法,然后产生软件SDK,再到单一功能的产品,最后形成整套解决方案,搭建端到端的平台。AI开放平台作为行之有效的解决方案受到广大安防企业的关注。“开放技术、赋能百业、构建AI生态”,这样的理念同样体现在传统安防企业与创企中,这既是AI企业商业化的必然发展路径,也是产业趋势的大方向。

AI开放平台给安防带来三大价值

工程化是连接可接和产业的重要纽带,也是科技成果转化的催化剂。而实现工程化,AI开放平台不可缺少。AI开放平台有利于构建生态圈,为安防产业发展营造出更加开放的市场环境,进一步消除横亘在技术下沉过程中的技术孤岛、数据孤岛等障碍。

诸如人脸识别、车辆识别等成熟算法,可以通过AI开放平台以简单的SDK方式快速集成,这种模式下,平台能提供针对算法服务的调度,同时算法服务能开放API服务;针对AI安防领域不断创新的特点,平台能够通过服务集成的方式,为一些尚在探索期的新算法提供工程化支撑。

总而言之,AI开放平台能够给安防带来三大价值:一是算法AI单体能力规模化,二是算法AI智能推送全网(云-边-端),三是业务感知动态调配算法AI资源。

竞争关键已上升到“生态圈”构建

在智能化趋势的推动下,AI+安防成为了传统安防企业、AI创企眼中的“香饽饽”。市场竞争关键已经从单纯的“技术”上升到了“生态圈”的构建:

相比于传统安防巨头,AI创企的优势更多的在于技术层面。比如旷视,在继续加注计算机视觉研发的基础上,也在硬件上有所部署,于去年发布了可“全帧智能人像抓拍机”。不过,随着前者在AI 方面的关注和资金投入,诸如海康等传统安防企业正逐步拉近与AI创企在技术上的距离,着力打造“AI+安防生态圈”,以巩固自己的市场优势。

对传统安防巨头而言,生态圈的构建能够弥补他们在市场脱节、技术研发等方面的不足;而对AI创企来说,生态圈的构建意味着更多的市场资源、数据,以及他们急缺的市场经验。

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