中国制造业会不会因为人工智能注入，进入由量到质的发展阶段？

          中国制造业会不会因为人工智能等新一代技术的注入，进入由量到质的发展阶段？

“人工智能产生于60多年前，随着算法的突破、算力的提升、数据的积累，终于迎来了第三次浪潮”，中国电子信息产业发展研究院副院长宋显珠表示，本轮人工智能发展最大的特点之一，就是与应用实践的紧密结合。

紧随技术浪潮，中国官方持续发力。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，工信部随后制定《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。本周，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。

资料图：中国航天科工集团三院35所研制成功的“鹰眼-A”新型人工智能探地雷达，在该所进行产品展示

官方提出，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范。

“中国制造业全球规模第一，是全世界唯一一个联合国所有制造业目录中全部都有的国家，但中国制造大多处于工业1.0（机械化）和工业2.0（电气化）阶段”，北京大学教授、工业和信息化部原副部长杨学山估计，制造企业达到工业3.0（自动化）的不足10%，因此，人工智能在中国制造向工业4.0（智慧化）迈进的过程中大有可为。

目前，视觉识别、人脸识别、语音识别、深度学习等技术已应用于生产制造。那么人工智能能为制造业带来哪些改变？

华为公司副总裁郑叶来表示，行业AI应用能够提升生产力，优化生产关系，主要应用在三大场景：海量重复场景、专家经验场景、多域协同场景。

例如柔性制造，是多域协同场景，也是制造业未来发展趋势之一。如果想实现柔性制造，即个性化定制，需要面对超高维数据、超大量数据、参数间互相干扰、计算复杂度高等问题。华为与合成纤维企业三联虹普合作的数字化转型项目，就用人工智能来解决上述问题。

浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕认为，拓展“智能+”，就是要为制造业插上云计算、大数据、人工智能的翅膀，通过人、机、物的互联互通，让来自于生产流程、内部管理和消费市场上的数据动起来、用起来，形成智能决策、指挥，实现管理运营智能化和业务流程自动化，推动企业向高端、个性化、定制化、全面服务化转型发展。

据麦肯锡调查，大规模使用AI或在核心业务采用AI的公司中有30%的用户表示他们已经实现了收入的增长，或提升了产品和服务能力。

中国工程院院士邬贺铨介绍，在2015年AI给中国各行业带来的增速统计中，制造业排在第一位，但目前中国人工智能投资23.4%集中在商业及零售领域，18.3%在自动驾驶，在制造业的不到1%。这主要是因为，制造业的数据采集流程更长、数据的可靠性挑战较大、检验制造业的成果也更难。

华为企业业务中国区总裁蔡英华认为，人工智能落地，一是要和行业、场景结合，二是要有能够把AI推进起来的人才储备。目前，华为已经开始实施一项10亿元人民币投入的人才培养计划。

企业的数字化是智能化的前提。目前，工信部已制定目标，到2020年底推动30万家以上工业企业上云。

中国电子信息产业发展研究院副研究员陆平表示，加快人工智能落地，应逐步建立完整的产业体系，围绕特定应用场景开发定制AI芯片，还应解决数据孤岛和数据碎片化问题。