拒绝误报！实例测试这款ADI烟雾探测器！

对此， ADI代理商Excelpoint  世健公司的工程师Abel Bian在实验室进行了一系列测试。下图展示了一些测试结果，工程师采用欧标的测试烟箱，对气溶胶烟雾进行检测。

图一图三和图五是 ADPD188BI 评估板显示的采样值和蓝光与红外光的 PTR（接收光与发射光功率的比值） 比值。图中SlotA 表示蓝光的 PTR值，SlotB 表示红外光的 PTR 值, 这样做的目的是可以最大程度的减小噪声干扰对结果的影响。

图一与图二显示遮蔽率为 0 时，ADPD188BI 的初始值。可以看到其蓝光和红外光平均 PTR 值约为 11.53。比值约为 0.970。

图三与图四显示遮蔽率为 0.2 时，ADPD188BI 的初始值。可以看到其蓝光和红外光平均 PTR 值约为 11.73。比值约为 0.983。

图五与图六显示遮蔽率为 0.4 时，ADPD188BI 的初始值。可以看到其蓝光和红外光平均 PTR 值约为 12.13。比值约为 1.005。

“我们可以通过平滑滤波来对所看到的 PTR 值进行处理，来进行烟雾报警判断，这与之前的方式如出一辙。”Abel表示，“第二，我们也可以通过 PTR 的比值上升的斜率，和对应标准中的遮光比（如12%/foot）这两个参数，判断所测量的物质是否属于真实燃烧带来的烟雾。”

之后，Abel又做了一个实验，但由于实验条件有限，他只是使用简易的加湿器来模拟水雾的情况。通过这个实验可以看到，此时 PTR 的比率是十分重要的参数，可以帮助判断真实烟雾的发生。

PTRA/PTRB 显示了所有采样输出 PTR 比率的变化趋势，这表明了在不同遮光比下，PTR 比率也是会发生微小的变化（PRTA表示蓝光、PTRB表示红外光）

红外光和蓝光的 PTR 输出值，表明了烟雾浓度的变化程度，可以看到 PRTA 对烟雾浓度的变化相对 PRTB 的更加敏感。

以上是Abel针对气溶胶测试的实验结果。可以看出，在精度上，可以实现非常精细的采集，而且多出来的 PTR 比率信息，可以让软件人员得到更多的判断依据。在更低遮光比下，提前判断出真实的火焰发生。

最后，为了展现该产品对于不同烟源所展现的输出变化，他又测试了高温水汽和人吸烟的烟雾输入。具体结果如下透视图：

高温水汽和抽烟 PTR 结果

上图前半部分的突起，是用电水壶烧开后所产生的高温蒸汽输出。剔除掉结露的结果后的图形，可以看到，在遇到高温水汽的时候，两种光的 PTR 的值会瞬间上升，超过 35nW/mW。

经过一段时间的吹风冷却和水汽清理，后半段可以看到抽烟所产生的输出变化，当然这个距离传感器较近，输出的值是烟雾遮蔽率较高的结果，最大可以到 25nW/mW 左右。

上图可以很好地展现PTR 比率对判断物质的重要性。前半段可以看出，高温水汽的PTR 比率瞬间上升，比值也接近 1.8 左右。后半段的 PTR 比值上升相对缓慢，而且比值在 1.55 左右。

比率信息不可以单独作为区分真实烟雾和干扰烟雾，软件人员可通过 PTR 值的上升速度和最终比值，做相对稳定的实验统计，并以此来作为判断烟雾类型的依据，从而最大程度的减小误报率。

• 浴室，可以降低水雾对产品的误报干扰。
• 厨房，可以降低厨房油烟对产品的误报干扰。
• 仓库，可以降低粉尘对产品的误报干扰。