机器人行业迎来超级计算时代 NVIDIA加速人工智能应用落地

随着机器人2.0时代的到来，对计算机能力的要求也越来越高。因为新一代机器人需要更多的功能辅助，例如协作机器人需要安装传感器，联网周边设备和远程服务中心，机器人的大脑（控制计算机）将需要处理从数据采集到分析运算、决策、反馈等多个步骤，以目前的计算能力，难以保证机器人运行过程的延迟，使得机器人的灵敏度下降。

近日，世界人工智能领域的领导者NVIDIA推出了一款Jetson AGX Xavier模块，该产品的片上系统搭配了六个以上处理器来完成其工作，相当于传统的八核ARM芯片，能够为机器人和其他智能设备提供了人工智能大脑所需的处理能力。

Jetson AGX Xavier模块拥有每秒超过30万亿的计算机能力，而耗电量仅为10W。而且，Jetson AGX Xavier支持使用JetPack和DeepStream软件开发套件开发的应用程序，包括能够使用AI、计算机视觉、多媒体等强大的SDK。通过软件硬件的配合，用户将能够大规模将AI部署到机器人、无人机、智能视频分析程序或其它智能设备中，并且能节省开发人员的大量时间和金钱。

机器人行业迎来超级计算时代

目前，英国一家医疗技术创业公司Oxford Nanopore正在尝试使用Jetson AGX Xavier，将其放入MinIT手持式AI超级计算机上，以进行进行DNA测序的实时分析。Jetson AGX Xavier能够提升MinIT的能力，达到标准笔记本电脑的10倍，而且还具有便携，实时处理等好处。

此外，日本全球汽车零部件制造商DENSO也正在将人工智能带入工厂，以提高生产线的效率，而Jetson AGX Xavier将为其提供一个关键的平台。通过应该平台，DENSO将能够为其工业机器人和自动化设备注入人工智能技术。

还有，交付机器人也将是Jetson AGX Xavier的一个目标市场，借用于NVIDIA公司的AI平台，机器人企业可以加速神经网络训练，快速开发出更智能移动机器人。

据悉，Jetson AGX Xavier的定价在1000美左右，NVIDIA已经有一些客户在排队，包括京东的交付机器人、雅马哈无人机等。虽然，该芯片是否能成为机器人偏远的主流还未有定论，不过NVIDIA已经开始认真做这领域。

NVIDIA加速人工智能应用落地

NVIDIA是图形处理器GPU的发明者，也是全球视觉计算技术的行业领袖，该公司成立于1993年，并在1999年研发出GPU，重新定义了计算机图形技术，并推动了PC游戏市场的发展。近几年来，GPU在深度学习表现出非常的能力，充当了人工智能运算的计算机，有望成为机器人、自动驾驶汽车的大脑。

如今，人工智能已经成为各个行业追逐的焦点，其应用场景也正在逐步打开，从智能制造到智慧医疗、智能家居、自动驾驶等等。NVIDIA成功切入了人工智能行业，为机器学习算法提供了强大运算平台。根据MLPerf的测试证明，NVIDIA已在人工智能表现方面创下六项记录。

MLPerf是业内用于测量各种深度学习工作负载的套件，由Google、英特尔、百度、NVIDIA等数十家技术领先企业支持，涵盖计算机视觉、语言翻译、强化学习任务等领域，是业界首个目标AI基准套件。

据悉，GPU的速度要比CPU快十几倍，因此受到了大部分人工智能开发者的青睐，而在人工智能的热潮下，NVIDIA去年营收达到79亿美元，同比上一年增长了四成，并创下了历史新高，毫无疑问，NVIDIA成为一家世界领先的人工智能计算公司。

作为人工智能领域处理器的领导者，NVIDIA坚持在新一代处理器上下功夫，不断推出支持机器学习和支持各种AI运算的芯片，进一步加速了数据科学的进程，同时也推动了人工智能应用的落地。