要想提升农产品的品质 核心技术依旧是生物识别

智能养殖业业务场景的构建，京东并不是第一家，网易和阿里巴巴早已涉足该行业，通过为养猪业构建智能场景，提升养猪业的智能化程度，也是进军养殖业乃至农业的第一步。在近日的2018京东数字科技全球探索者大会上，京东旗下子品牌京东农牧正式亮相，并宣布成立京东农业研究院，致力于利用人工智能技术推动养猪业升级。随着智能技术的发展，越来越多的互联网公司加入以生物识别为核心的AI＋养殖业的技术研发和实践中。

各公司产品方案

在京东的智能养殖方案中，在智能大脑、物联网等软件平台的搭建下，利用巡检机器人、饲养机器人、生物识别摄像机等智能硬件来实现智慧养猪。在摄像机硬件的发力下，可以了解每头猪的健康状况，通过生物识别了解其编号等，完成实时的智能图像识别、信息提取和分析，为智能管理提供技术支持。

早在2009年，网易就启动了其智能养猪方案，至今其采用智能监控的养殖系统已完成第三代探索。而在今年二月，阿里通过与平台合作，推出了涵盖视频图像识别、面部识别、语音识别、物流算法等人工智能技术的全程智能方案，检测环境中的每项要素，并为消费端提供全程的信息可追溯。

不管是在哪种公司的业务方案中，其核心依旧是实现场景的数据化以及全过程的可视化管理，提升农产品的品质，核心技术依旧是生物识别。

生物识别

生物识别技术凭借独特性能在市场上的落地面越来越广，从安防到零售、交通等领域，实际场景的搭建也激发了其无限的应用可能性。在华北工控看来，在生物识别技术趋向成熟的过程中，由核心生物识别技术来打造视觉技术生态场景将成为市场的新发力点，京东、阿里在养殖业的大力技术与资本投入正是说明了这一点。

而在生物识别领域，目前发展最为迅猛的依旧是人脸识别。在华北工控的产品方案设计过程中，早已意识到在智能化进程当中，最为核心的便是用准确、智能、高效率的机器来去人力化，避免误差，提高效率，凭借其独特性能成为信息输入的入口。

嵌入式计算机硬件

在人脸识别之外的动物识别方案，作为生物识别技术的一大分支，目前也在迅猛发展过程中。第一步便是深度学习能力的不断加持，来不断实现识别对象和识别数据的精准化和高效化，自动学习能力在硬件系统的加持是实现多重生物学习的关键。

在生物识别向更高阶发展的过程中，大数据流量的处理问题依旧是绕不过去的门槛。更精准、高效的识别，以及识别技术的高纬度发展，意味着整个生物识别生态环境需要基于更多的数据流来做出可靠决策，外部输入的信息量也更大，在养殖业环境下，为实现全程可追溯的目标，建立强大的数据库系统需要更多硬件产品方案在性能上的进阶优化。

农业养殖业作为最为基础的行业，必须通过智能技术来实现转型，动物识别技术的需求市场是庞大的。当下软硬件改造成本，场景搭建实用度等问题依旧需要深入探讨和解决，但是在不断的深化和优化过程中，将得到更成熟的落地。