未来在AI智能手机上可能出现的三大生物识别方式浅析

科技的发展对人的生活起着潜移默化的影响，尤其在近几年，手机行业迸发出的新技术更是层出不穷。手机除了外观设计的改变和硬件性能的提升之外，更重要的是交互方式的革新。在那个手机“两键解锁”的年代，无论如何都不会想到用指纹、人脸甚至声音就能完成对手机的解锁。

今天小编并不是带大家来回顾历史，而是为大家介绍未来一段时间内，在AI智能手机上可能出现的三大生物识别方式——指纹识别、3D结果光人脸识别、骨声纹识别。

说到指纹识别，相信大家都不陌生，在十几年前指纹识别就已经被应用在笔记本电脑，那时候大多采用电容式指纹识别，其原理在于利用射频信号在指纹纹路反射下电容变化的特性，来获得不同指纹的“图像”，早期智能手机的指纹识别也是采用这种方式。

随着科技的进步，现在很多手机采用光学指纹识别和超声波指纹识别。我们先来说光学指纹识别，其原理和照相差不多，就是通过“拍照”的方式来获取用户的指纹信息，该技术目前为“屏幕指纹识别”的最佳方案。超声波指纹识别目前被业界称为“第三代指纹识别”，其原理和声呐技术类似，识别精准度高、感应区域面积大，在扫描指纹时不易受到污垢、油渍以及汗水的影响，理论上优于前两代指纹识别。因此高通正在研发的“全屏幕指纹识别”方案要优于三星的“全屏幕指纹识别”。

现在大多数手机除了支持指纹识别之外，很多千元机也都开始支持人脸识别。虽然人脸识别在手机上的应用，并不明显晚于指纹识别，但是如果说安全性达到金融级人脸识别，要从苹果3D结构光说起。其原理是由近红外激光器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体（人脸），再专门的红外摄像头进行采集，然后在手机内部进行3D建模，进而得到用户的3D人脸模型。

就目前来看，指纹识别和人脸识别已经成为智能手机必备的解锁方式，且二者优势互补，在正常情况下抬手即可解锁，在戴口罩时则可以使用指纹解锁。然而生物识别技术的应用绝不仅限于此，日前华为荣耀Magic 2发布，其支持骨声纹识别技术，开创性的将声音纳入了生物识别的范畴。

根据发布会上的演示，手机通过AI学习记录用户的音色之后，用户仅通过声音就可以对手机进行解锁。此外骨声纹技术还能在嘈杂的环境中分辨出机主的声音，从而准确执行用户所发出的指令，对于音色的记录，更是避免了一个指令唤醒多部设备的尴尬。

虹膜识别技术，作为金融及生物识别技术之一，其具有高度独特性、稳定性和不可更改的特征，安全等级不亚于指纹识别。也正是由于安全性较高，虹膜识别要求的环境也相对苛刻。从开发成本、技术难度以及易用性方面考虑，虹膜识别远不及3D及结构光人脸识别。

在未来的AI交互中，需要安全也需要方便，指纹、3D结构光、骨声纹这三者在硬件方面不相互冲突，在使用的时候优势互补。试想如果以虹膜识别代替3D结构光，现在有怎么会出现3D Qmoji之类的名词。