“前端+后端+算法”标准是越来越高，算法工程师的技能危机如何破局？

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来源：info

数据清洗、建模、调参优化、部署管理...... 作为开发者，你还在为这些麻烦事儿烦恼么？这个业界神器——Amazon SageMaker 平台——或许可以帮你解决这些烦恼。

如今在全球范围内，越来越多的企业正在探讨机器学习和人工智能技术带来的巨大潜力，并积极探索，如何将这些新技术落地到日常生活场景中。

但与此同时，人工智能的广泛应用也存在着诸多制约，例如掌握人工智能专业知识的人才不足、构建和扩展人工智能的技术产品有难度、生产经营中部署人工智能应用费时且成本较高等。

如今，Amazon SageMaker 的出现，让企业在解决这些困难上，更加得心应手。作为一项托管服务，它支持机器学习行业中最为流行的各类框架，让你的机器学习真正实现：“拎包入住”。

2017 年 11 月 29 日，AWS 正式发布了 Amazon SageMaker。AWS CEO Andy Jassy 表示，Amazon SageMaker 服务让开发者真正实现只需关心自己输入什么数据、想用什么框架、什么算法，其他参数调优等各种重复繁杂的工作统统交给机器，开发者可一键直达机器学习服务。

Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，它可以帮助机器学习开发者和数据科学家快速构建、训练和部署模型。支持领先的深度学习框架包括：TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn 和 Deep Graph Library。在整个机器学习项目流程中，从构建到训练再到部署和管理各个步骤的繁重工作不见了，开发高质量模型变得更加轻松易用，而且可触达。

如今，已经为上万家公司提供机器学习服务的 Amazon SageMaker 正式在中国区开始商用。2020 年 4 月，AWS 正式宣布，Amazon SageMaker 在由西云数据运营的 AWS 中国 (宁夏) 区域和光环新网运营的 AWS 中国 (北京) 区域正式上线。这意味着，在中国这个可以帮“小白”用户在 10 分钟训练出 ML 模型的 SageMaker，它的几乎所有组件都可以与全球同步了。可以预见，其将为众多算法工程师带来福音，并加速中国企业在人工智能领域的探索和实践。

Amazon SageMaker 问世以来，不缺少完美的实践者，越来越多的企业开始在该领域布局，拜耳、英国航空、松下航空电子（Panasonic Avionics）、虎牙、大宇无限、嘉谊互娱、华来科技等都是实践者之一。

Mobileye 是众多实践者中计算机视觉领域的代表。这家服务全球 2000 万车辆的公司，在处理研发高级驾驶辅助系统和自动驾驶解决方案上，是全球同领域的领航者。

如今，学习的机会来了！6 月 30 日，AWS 机器学习解决方案架构师邱越俊，将和你分享Amazon SageMaker 如何帮助 Mobileye 这家自动驾驶的领军企业快速训练和部署机器学习模型，以及 SageMaker 核心组件的原理及优势。

无论你是机器学习爱好者、算法工程师或是 AI 开发人员，在这个机器学习的时代，希望你不要错过这堂课。

时间：6 月 30 日下午 14:00-15:30

主题：Mobileye 基于 Amazon SageMaker 的深度学习案例分享

邱越俊，亚马逊 AWS 机器学习解决方案架构师

本场直播将针对以上问题为你答疑解惑，并诠释以下亮点：

1. SageMaker 核心组件的原理及优势是什么？

2. Mobileye 如何快速把 IDC 中的训练脚本在 SageMaker 上运行起来？

3. 如何在不修改训练代码的情况下，使用 SageMaker 快速训练和部署模型？

4. Mobileye 在 SageMaker 上大规模训练遇到的问题和解决方法。

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