当前位置:首页 > 物联网 > 网络协议
[导读] 一、MSTP工作原理 MSTP可以将传统的SDH复用器、数字交叉链接器(DXC)、WDM终端、网络二层交换机和IP边缘路由器等多个独立的设备集成为一个网络设备,即基于SDH技术的多业务传

一、MSTP工作原理

MSTP可以将传统的SDH复用器、数字交叉链接器(DXC)、WDM终端、网络二层交换机和IP边缘路由器等多个独立的设备集成为一个网络设备,即基于SDH技术的多业务传送平台(MSTP),进行统一控制和管理。

基于SDH的MSTP最适合作为网络边缘的融合节点支持混合型业务,特别是以TDM业务为主的混合业务。它不仅适合缺乏网络基础设施的新运营商,应用于局间或POP间,还适合于大企事业用户驻地。而且即便对于已敷设了大量SDH网的运营公司,以SDH为基础的多业务平台可以更有效地支持分组数据业务,有助于实现从电路交换网向分组网的过渡。所以,它将成为城域网主流技术之一。

这就要求SDH必须从传送网转变为传送网和业务网一体化的多业务平台,即融合的多业务节点。举个形象的例子,SDH设备就好像是一座大桥,以前这座大桥只有一层,只能跑汽车(TDM业务),但后来因为交通需要,将大桥扩建为两层,除了跑汽车之外,还能跑火车(Ethernet业务和ATM业务),我们就称这样的大桥为MSTP平台。

MSTP的实现基础是充分利用SDH技术对传输业务数据流提供保护恢复能力和较小的延时性能,并对网络业务支撑层加以改造,以适应多业务应用,实现对二层、三层的数据智能支持。即将传送节点与各种业务节点融合在一起,构成业务层和传送层一体化的SDH业务节点,称为融合的网络节点或多业务节点,主要定位于网络边缘。

二、MSTP多进程原理

1、公共链路的状态

如上图1所示,UPE1和UPE2之间的链路是二层链路,并运行MSTP协议。

UPE1和UPE2之间的公共链路和接入交换设备的链路不同在于:公共链路上的端口需要参与多个接入环和多个MSTP进程的计算,这样UPE1和UPE2之间的MSTP协议报文就需要能区分是来自哪个进程的MSTP协议报文。

此外,公共链路上的同一个端口同时参与多个MSTP进程的计算,多个MSTP进程中都会计算出端口状态,这样端口就可能同时存在多个状态,从而无法决定采用哪个生成树的状态。

对于上述情况,公共链路上的端口虽然参与多个MSTP进程的状态计算,但是只具有MSTP进程0的状态,从而不会影响其他MSTP进程。

设备启动后,设备默认存在ID为0的MSTP进程,系统视图和接口视图中的MSTP相关配置都属于此进程。

2、可靠性

如上图2所示,当交换设备构成的环上设备产生拓扑变化后,通过MSTP多进程的特性,UPE可以把TC报文洪泛到环上所有设备,同时可以保证一个交换设备构成的环的拓扑变化消息不会洪泛到其他交换设备环上,UPE1和UPE2及时刷新和本生成树相关端口的MAC和ARP表项,并且不影响其它的交换设备。

如上图3所示,如果UPE1和UPE2之间的公共链路故障,可能导致多个交换设备接入环路都会打开阻塞端口。

如果UPE1配置为最高优先级,UPE2配置为次高优先级,交换设备采用默认优先级或配置为更低优先级。当UPE1和UPE2之间链路发生故障后,交换设备上的(根端口替换端口)阻塞端口因不再收到高优先级报文而重新进行状态机计算,新计算的结果是成为指定端口,此时就会产生永久环路,如下图4所示。

为了解决接入环路之间形成环路问题,可部署以下特性解决。

1、UPE1和UPE2之间部署跨板Eth-Trunk。

在UPE1和UPE2之间的公共链路使用跨板Eth-Trunk,以提供高可靠性的链路,如下图5所示。

2、UPE1和UPE2之间部署根保护。

如果UPE1和UPE2之间所有的链路均出现故障,此时UPE1和UPE2之间部署的跨板Eth-Trunk也将不起作用,接入环路仍然会产生永久环路。为了解决上图4所示的永久环路故障,可通过部署根保护解决。

如上图6所示,以蓝色的交换设备环为例,UPE1配置为最高优先级,UPE2配置为次高优先级,交换设备环上的设备采用默认优先级或配置为更低的优先级,并在UPE2上配置根保护。

假设阻塞端口在S1上,当UPE1和UPE2之间的公共链路发生故障后,S1上的阻塞端口因不再收到高优先级BPDU报文而重新进行状态机计算,新计算的结果是该端口成为指定端口,同时和下游设备进行P/A协商。

当与UPE2直连的S1发送的更高优先级的BPDU报文到达UPE2的启动了根保护的端口后,该端口将被阻塞,因为后续会持续收到报文,所以该端口将一直处于阻塞状态。从而保证不会出现环路。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

随着科技的不断发展,人们对于现实世界的感知与体验方式也在不断地变革。其中,增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术作为近年来备受瞩目的新兴科技,正在改变我们与世界的交互方式。本文将详细探讨AR技术和VR技术的定义、应用以及...

关键字: AR技术 VR技术 虚拟现实

语音识别模块是一种基于嵌入式技术的模块,主要用于将人类语音中的词语转换成计算机可读的格式,实现与主芯片的通讯。该模块通常包括语音识别芯片和其他附属电路,使得开发者能够方便地将其嵌入到各种智能化产品中,实现人机语音交互。

关键字: 语音识别 嵌入式技术

语音识别系统是一种将人类的口头语言转化为可处理的文本或指令的技术,是人机交互、智能设备和现代通信技术中的重要组成部分。其构建涉及多个复杂而精密的模块,每个部分都承担着不同的功能以确保准确无误地理解并转化语音信息。

关键字: 语音识别 声学处理

语音识别技术,作为人工智能领域的重要分支,近年来取得了显著的进步。它能够将人类语音转化为计算机可理解的文本或指令,为人们的生活和工作带来了极大的便利。那么,语音识别技术究竟可以做什么呢?本文将从多个角度探讨其应用与价值。

关键字: 语音识别 智能家居

今天,小编将在这篇文章中为大家带来机器学习的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对它具备清晰的认识,主要内容如下。

关键字: 机器学习 TensorFlow PyTorch

语音识别作为人工智能领域的一项关键技术,其发展与应用日益普及,广泛应用于智能设备、自动驾驶、智能家居、在线客服等多种场景。随着技术的进步,尤其是深度学习的崛起,语音识别的方法不断演进和完善

关键字: 语音识别

语音识别是一门多学科交叉技术,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。它的任务主要是将语音信号转换成对应的文字。为了实现这一目标,语音识别系统通常包括特征提取、声学模型、语...

关键字: 语音识别 特征提取

语音识别控制系统是一种通过语音识别技术对电子设备进行控制的系统。它主要包括语音输入器、语音识别器和控制器等部分。当语音输入器接收到操作者的语音后,语音识别器会对语音信号进行分析和处理,将其转换为计算机可读的文本或命令。然...

关键字: 语音识别 语音控制

随着科技日新月异的进步,语音识别技术已成为人工智能领域的一项核心突破。这项技术旨在模拟人类听觉系统,通过复杂算法和模式识别手段将连续或离散的语音信号转换为可理解的文本或指令信息。本文深入探讨了语音识别技术在多个领域的广泛...

关键字: 语音识别 人工智能

在当今大数据和人工智能时代,机器学习作为核心的技术驱动力,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从基础的数据分析到复杂的决策支持系统,机器学习模型的成功构建和应用离不开一套严谨的流程。本文将详尽阐述机器学习过程中...

关键字: 机器学习 人工智能
关闭
关闭