能够解决人工智能产业面临的三大问题的方法有哪些？

我国人工智能产业虽然发展快速，但是也面临着三大问题。第一，传统企业和创新企业供需不匹配。第二，创新企业缺少数据无法实现技术提升。第三，创投企业手握大量资金“苦苦”寻找优秀项目。

对于我国人工智能产业面临的三大问题，中国人工智能产业发展联盟提出并实施了以下解决方法。其中创思是关键。

第一，创新思维模式，促进人工智能产业供需对接。

为激活我国人工智能产业发展的动力，推进产、学、研、用等各领域的协同发展，促进人工智能与实体经济深度融合，人工智能产业发展联盟以“巡回赛”的方式，针对传统企业生产中出现的实际问题和需求，攻克人工智能领域相关的重点技术难点，通过赛事选拔优秀项目，推进成果落地应用,助力优质项目产业化。

第二，完善配套政策，营造人工智能产业发展环境。

加快研究制订人工智能数据集方面的管理政策，建立强大的数据生态系统，设定和实施数据标准，建设公共数据，鼓励企业数据交换。推动人工智能相关产业政策和财税金融政策实施，提高公共服务质量，实施人工智能研发、投资、产业等政策配套指引，避免同质化产品研发，提高生产和投资效率。制定激励传统行业转型的相关政策，特别是破除采纳人工智能等新技术的政策障碍，为传统企业转型提供良好的制度环境。加强人才培养，在培养优秀科学家的同时，加强人工智能应用领域专业人才的培训。

第三，积极引导，避免人工智能产业投资失衡。

从投资机会来看，我国人工智能基础层缺乏重大原创科研成果，缺乏有竞争力的技术和人才；技术层即将进入产业整合阶段，核心在于创始团队的技术实力和创新能力；应用层因国内巨大的人口和市场优势，以大数据收集为基础的医疗、教育、消费、营销等垂直行业尚未出现人工智能领域的行业龙头，存在较大的市场发展空间和投资机会。在人工智能产业持续发展过程中，产业联盟积极引导并加强人工智能产业链、价值链和创新链的均衡投资，应对市场失灵引起的投资不均衡现象