以ai技术协助医疗领域发展

互联网和医疗的交互每天都在上演着。近日，广东中山大学附属肿瘤医院泌尿外科就在达芬奇手术机器人和3D打印技术的支持下，完成了一例高难度的巨大肾肿瘤切除术。术中，医生只切开了几个1厘米的小切口，就切除了一个跟肾脏一样大的肾肿瘤，患者术后1天下地，三四天就已经能够出院，手术不再是“开膛破肚”、大出血、住院数月。而这，实际上还只是互联网在技术层面给医疗带来的改变。

随着互联网时代的到来，尤其是人工智能技术的飞速发展，使得计算机视觉、智能语音技术和自然语言处理等技能得以进入医疗界，并崭露锋芒。“我深信，人工智能会深刻改变现有医疗领域的方方面面。”在近日召开的2018·NBI夏季创新峰会上，IBM大中华区首席健康官陈彤表示，这些改变也一定可以造福人类。

就在上月，易观发布了研究报告《中国互联网医疗年度综合分析2018》，统计数据显示，2017年，移动医疗活跃用户平均为3389.68万人/月，我国移动医疗市场规模已达到230.7亿元，预测2020年市场规模达到538.5亿元。

互联网让有效数据得以累积

显然，互联网医疗已成为未来5～10年的趋势，春雨医生CEO张琨总结了互联网医疗的三个特点：“首先是要做到即时响应，无须等待；其次要做到线上线下融合；最后，互联网医疗一定要尊重医疗行业的特殊属性，比如其公共服务的属性、利益相关方众多、政府强监管的政策环境以及属地化服务等。”

张琨同时表示，如果要具备上述三个特点，就必须利用好互联网，让有效数据得以积累，从而让医生和人工智能充分融合，解决临床上的问题。“互联网医疗一定会拥抱传统医疗，用互联网的能力和方法重构传统医疗的模式。”

微医首席医疗官、乌镇互联网医院院长张群华很赞同张琨的观点。乌镇互联网医院在2015年12月7日开业，“乌镇互联网医院有很多创新，比如，互联网医院可以让医生跨省就业；我们开具的电子处方，患者可以直接到药店买药；可以线上问诊复诊病人等。但是我认为，最大的创新还是我们跟传统医院合作，积累了大量专科医学数据，然后研究分析出某个病种的中国治疗指南，这就是做互联网医疗要完成的工作。”作为一名曾经在华山医院就职的外科大夫，张群华颇为感慨。

2017年6月，北京天坛医院牵头成立了“天坛医院神经系统疾病专科联盟”，天坛医院与微医合作运用移动互联网技术打造了辐射全国的神经学科互联网医联体，目前已连接成员单位79家，遍布31个省份。张群华表示，未来全国估计有300家三甲医院将陆续加入联盟。

张群华介绍，微医还在2017年与浙江大学共同成立了“睿医人工智能研究中心”，重点研究在临床大数据、影像学和基因组学上的医学人工智能共性关键技术。“比如糖尿病视网膜的研究，过去内分泌科大夫只看糖尿病，不看眼底；眼科大夫只看眼底，不看糖尿病，现在通过人工智能技术，使得这两个科室可以深度融合，也可以对糖尿病做更加深入的研究。”张群华表示，很高兴互联网医院的模式已经被国家所认可，互联网医疗和人工智能未来定有着密不可分的关系。

不仅是微医一家，中国经济导报记者梳理发现，目前全国互联网医院的大军已经扩充到至少36家，其中，已经实现落地运营的共有25家，其他11家均在2016年公开宣布签约在建。

做烤瓷牙时间从十多天缩短到30分钟

自2015年以来，政府部门陆续颁布了近20项人工智能有关的政策，从人才培养、技术创新、标准监管、行业融合、产品落地等多方面做出相关指导。2017年7月，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，指出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。随后，2018年4月，国务院印发《关于促进“互联网＋医疗健康”发展的意见》，明确指出，“互联网+医疗健康”支持研发医疗健康相关的人工智能技术、医用机器人、大型医疗设备、应急救援医疗设备、生物三维打印技术和可穿戴设备等。

在政策的有力推动下，前瞻产业研究院预测，我国“人工智能+医疗市场”的规模2018年有望达到200亿元。手术机器人达芬奇、糖尿病机器人“糖小护”、医疗物流机器人“诺亚”等医疗机器人的不断涌现，也从侧面反映出人工智能技术在医疗各个细分领域的纵深推进，但在欢乐口腔CEO孙延看来，口腔医学领域的人工智能技术已经率先一步发展起来了，“人工智能数字化已经在牙科领域成功落地，2018年是牙科领域的数字化元年，出现了大量牙科医生的劳动开始被数字化取代的趋势。以前我们要给患者出一个牙齿矫正方案，需要一个有着10～15年学习和经验的医生，而现在只需要1秒钟，当医生把所有数据上传到云端，云端就直接给出矫正方案了。”孙延甚至认为，2018年年初，人工智能就已经超越了医生的诊断判断水平。

传统的口腔科医生，80%的劳动是做手术等具体操作，现在已经变成了对着屏幕来操作。孙延说：“以前医生全部在手术室，靠自己的经验来操作，现在欢乐口腔的医生都退到了计算机旁边。比如，无模型烤瓷牙，以前做好烤瓷牙，需要十几天的时间，现在我们可以缩短到30分钟，而且中间不需要太多人工的参与。”

通过人工智能技术的加持，“以前矫正科医生一年只能看200～300个病人，现在一个医生一年可以接诊2000人。”孙延表示，技术的发展大大提高了医疗的精准度和效率。

医疗的专业性不容忽视

尽管人工智能技术在口腔医学领域已有突出进展，但孙延同时也表示：“这主要原因是牙科操作的都是硬组织活动，硬组织改变很慢，通过扫描和CT，可以非常高效地诊断。内脏等软组织变化很快，且细微，因此这些领域的诊疗，还需要更深入的研究。”

陈彤对此表示赞同：“千万不要相信仅凭基因就可以预测未来的所谓的‘智能技术’，人工智能在医疗上还有很多泡沫。现在大多数人只看到了技术层面，但是医疗行业很特殊，专业性很强，例如一些人甚至分不清糖尿病有几种类型。对于人工智能应用到医疗上，必须以严格务实的科学态度予以重视。”

人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长、优质医疗资源紧缺、公共医疗费用攀升等，都是近年来医疗领域暴露出来的新问题。随着技术的发展，人们逐渐开始寄希望于通过人工智能来解决上述医疗行业的难题，尽管困难重重，但政策加持、资本涌入的互联网医疗领域依然如火如荼。

不过，人工智能领域的人才缺口很大，目前我国人工智能行业的从业人员不足5万人，每年通过高校培养出来的技术人员也不足2000人，而在人工智能行业从业者中，美国拥有10年以上工作经验的人才占比接近50%，我国只有不到25%。不仅如此，当前很多医疗人工智能团队都是算法工程师在主导，既懂医学又懂计算机的复合型人才在中国相对紧缺。

陈彤表示，对于人工智能进入医疗领域，还有一个非常大的挑战，那就是对人类医疗数据的隐私保护，因为“没有任何人希望自己的健康数据，比如生了几个孩子、有没有性病、哪里有疤，这些被全世界的人知道。”